我有一个 SQL Server 产品表，每个产品都有一个在我们网站上公开的描述。我想防止，或者至少在描述与另一个产品的描述过于相似时警告我们的用户。每个产品的描述长度可能会有很大差异。
我想查询描述中包含重复/相似段落/文本 block 的产品。即字符串 A 有一堆独特的内容，但与字符串 B 共享一个相似/相同的段落。但是，我不确定哪种相似性算法最适合使用:
Levenshtein distance和 Jaro-Winler distance算法似乎只适用于短字符串。
我不确定 longest common subsequence algorithm很好地考虑了巨大的差异。即它似乎忽略了两个字符之间的潜在空间，找到任何相似的组合序列。
Fuzzy hashing听起来像是我要找的东西，但我不只是在寻找具有细微差别的重复内容。我也在独特的文本 block 中寻找具有细微差异的重复内容。而且我不知道如何在 SQL 中实现模糊哈希。 SOUNDEX()和 DIFFERENCE()似乎使用了模糊哈希，但对于我的用例来说非常不精确。
理想情况下，相似性 SQL 函数会很快，但我可以将缓存的相似性值存储在另一个表中，并安排一个作业偶尔更新。
完成此任务的最佳算法/SQL(或 CLR 集成)实现是什么？
最佳答案
最近我不得不通过模糊字符串匹配来加入群组名称。
我已经尝试了大约 40 种不同的算法，但没有一种算法足以做到这一点，即使组名的编写只是一些拼写错误、缺少空格和偶尔在末尾添加 _mLF 的不同。
因此，如果您尝试类似的事情，我强烈建议您立即停止，并将数据(在我的例子中是 Excel 文件)发回给用户进行更正，在它所属的地方。
如果您真的只是对比较字符串感兴趣，这个链接可能正是您所需要的:
http://anastasiosyal.com/POST/2009/01/11/18.ASPX
我发现 Jaro-Winkler 函数在我的案例中产生了最好的结果，但你可以自己测试一下。
关于asp.net - SQL - 两个不同长度的字符串之间的相似性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18624689/