我有一个未加权的无向连通图。一般来说,它是一种有很多并排循环的化合物。该问题在该领域很常见,如标题所述。好的算法是霍顿的算法。但是,我似乎没有找到有关该算法的任何确切信息,一步一步。
很明显我的问题是这个,Algorithm for finding minimal cycles in a graph , 但不幸的是,该网站的链接已被禁用。 我只找到了 Figueras 算法的 python 代码,但 Figuearas 并非在所有情况下都有效。有时它找不到所有的环。 问题类似这个,Find all chordless cycles in an undirected graph ,我试过了,但对像我这样的更复杂的图表不起作用。 我找到了 4-5 个所需信息的来源,但根本没有完全解释该算法。
我似乎没有找到任何 SSSR 算法,尽管它似乎是一个常见问题,主要是在化学领域。
最佳答案
Horton 的算法非常简单。我会针对您的用例进行描述。
对于每个顶点 v,计算以 v 为根的广度优先搜索树。对于每条边 wx,使得 v、w、x 成对不同,并且 w 和 x 的最小公共(public)祖先是 v,添加一个由从 v 到 w 的路径、边 wx 和从 x 回到 v 的路径组成的循环。
按大小非递减对这些循环进行排序,并按顺序考虑它们。如果当前循环可以表示为之前考虑的循环的“异或”,则它不是基础的一部分。
步骤 2 中的测试是该算法中最复杂的部分。基本上,您需要做的是将接受的循环和候选循环写成一个 0-1 的关联矩阵,其行由循环索引,其列由边索引,然后对该矩阵运行高斯消去法,看它是否生成全零行(如果是,则丢弃候选循环)。
通过一些努力,可以节省每次都重新消除接受循环的成本,但这是一种优化。
例如,如果我们有一个图
a---b
| /|
| / |
|/ |
c---d
然后我们有一个像这样的矩阵
ab ac bc bd cd
abca 1 1 1 0 0
bcdb 0 0 1 1 1
abdca 1 1 0 1 1
我有点作弊,因为 abdca
实际上不是第 1 步中生成的循环之一。
消除过程如下:
ab ac bc bd cd
1 1 1 0 0
0 0 1 1 1
1 1 0 1 1
row[2] ^= row[0];
ab ac bc bd cd
1 1 1 0 0
0 0 1 1 1
0 0 1 1 1
row[2] ^= row[1];
ab ac bc bd cd
1 1 1 0 0
0 0 1 1 1
0 0 0 0 0
因此这组循环是相关的(不要保留最后一行)。
关于algorithm - 有哪些算法可以找到最小环的最小集合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32071425/