arrays - 计算排列中 “inversions” 的数量

标签 arrays algorithm complexity-theory

令 A 为大小为 N 的数组. 我们调用几个索引 (i,j)如果 i < j 则为“逆”和 A[i] > A[j]

我需要找到一个算法来接收大小为 N 的数组(具有唯一编号)并返回 O(n*log(n)) 的时间倒数.

最佳答案

您可以使用 merge sort算法。

在合并算法的循环中,左右两半都是升序排列的,我们想把它们合并成一个排序好的数组。请注意,右侧所有元素的索引均高于左侧。

假设 array[leftIndex] > array[rightIndex]。这意味着左侧部分中索引为 leftIndex 的元素之后的所有元素也都大于右侧的当前元素(因为左侧是升序排列的)。因此,右侧的当前元素会生成 numberOfElementsInTheLeftSide - leftIndex + 1 次反转,因此将其添加到全局反转计数中。

一旦算法完成执行,您就有了答案,合并排序在最坏的情况下是O(n log n)

关于arrays - 计算排列中 “inversions” 的数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6523712/

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