<分区>
我最近在 coursera 上了一个类关于“自然语言处理”，我学到了很多关于解析、IR 和其他有趣的方面，比如问答等。虽然我很好地掌握了这些概念，但实际上我并没有获得任何实践知识。谁能给我推荐有关自然语言处理的优秀在线教程或书籍？
谢谢
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我最近在 coursera 上了一个类关于“自然语言处理”，我学到了很多关于解析、IR 和其他有趣的方面，比如问答等。虽然我很好地掌握了这些概念，但实际上我并没有获得任何实践知识。谁能给我推荐有关自然语言处理的优秀在线教程或书籍？
谢谢
最佳答案
您可以阅读 Jurafsky 和 Martin 的 Speech and Language Processing (2008 edition) ，这是该领域的标准教科书。它很长，而且主题多种多样，所以我建议您只阅读真正符合您兴趣的章节。
此外，最好的学习方法几乎肯定是从头开始实际实现 NLP 算法。您可以选择一些标准任务(语言建模、文本分类、词性标注、NER、解析)并从头开始实现各种算法(ngram 模型、HMM、朴素贝叶斯、MaxEnt、CKY)，以真正了解它们的工作原理。找到一些免费数据集来测试您的实现也不难。
最后，有很多针对特定 NLP 算法的优秀教程。例如，如果你想构建一个 HMM，我建议 Jason Eisner's tutorial其中还包括使用 EM 进行平滑和无监督训练。如果你想为无监督的朴素贝叶斯训练实现吉布斯采样，我建议 Philip Resnik's tutorial .
关于algorithm - 自然语言处理教程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11892128/