algorithm - 如何计算文件的熵？

Question

如何计算文件的熵？ (或者我们只说一堆字节)
我有一个想法，但我不确定它在数学上是否正确。

我的想法是:

• 创建一个包含 256 个整数(全为零)的数组。
• 遍历文件及其每个字节，
  递增数组中的相应位置。
• 最后:计算数组的“平均”值。
• 用零初始化一个计数器，
  对于数组的每个条目:
  添加条目的差异 到柜台“平均”。

好吧，现在我卡住了。如何以这种方式“转换”计数器结果 所有结果都在 0.0 和 1.0 之间？但我敢肯定， 无论如何，这个想法是不一致的......

我希望有人有更好更简单的解决方案？

注意:我需要整个过程来对文件内容做出假设:
(纯文本、标记、压缩或某些二进制文件，...)

Answer 1

• At the end: Calculate the "average" value for the array.
• Initialize a counter with zero, and for each of the array's entries: add the entry's difference to "average" to the counter.

通过一些修改，您可以获得香农熵:

将“平均”重命名为“熵”

(float) entropy = 0
for i in the array[256]:Counts do 
  (float)p = Counts[i] / filesize
  if (p > 0) entropy = entropy - p*lg(p) // lgN is the logarithm with base 2

编辑: 正如 Wesley 提到的，我们必须将熵除以 8 才能在 0 范围内调整它。 . 1(或者，我们可以使用以 256 为底的对数)。