python - 如何忽略 CSV 文件中的第一个值？

Question

我有一个包含以下数据的 CSV 文件 (node.csv):

   0     1     2     3     4
0  12.0  12.5  11.0  10.0  nan
1  15.0  18.0  nan   15.0  17.0
2  20.0  nan   20.0  28.0  27.0

#####This is the output from the following format of data:

sensor_values = {0: {0: 12.0, 1: 15.0, 2: 20.0},
                 1: {0: 12.5, 1: 18.0, 2: np.nan},
                 2: {0: 11.0, 1: np.nan, 2: 20.0},
                 3: {0: 10.0, 1: 150.0, 2: 28.0},
                 4: {0: np.nan, 1: 15.0, 2: 27.0}
                }

当然，以上数据是为了看得更清楚。文件中的实际数据如下:

,0,1,2,3,4
0,12.0,12.5,11.0,10.0,np.nan
1,15.0,18.0,np.nan,15.0,17.0
2,20.0,np.nan,20.0,28.0,27.0

当我尝试使用 Pandas DataFrame 打印文件中的数据时，绝对没有问题，因为输出看起来就像我上面写的那样。 当我尝试使用以下代码将数据加载到列表中时出现问题:

import pandas as pd

#some other code

sensor_values = pd.read_csv('node.csv')

#or using this instead of read_csv -
#sensor_values = pd.DataFrame.from_csv('node.csv')

sensor_values = sensor_values.values.tolist()

它总是在 CSV 数据文件的第一行第一列 ("",.....) 中获取空白数据，我不希望在我的脚本中出现这些数据。只想取相关数据，但是好像总是从空白值开始取数据。
我该如何防止这种情况发生？
我是否需要对 CSV 文件数据本身进行任何修改？
预先感谢您的帮助:)

Answer 1

第一列好像是你的索引。您可以将其用作行标签(索引)，如下所示:sensor_values = pd.read_csv('node.csv', index_col=[0])