c++ - 在 Linux 上分析数据库密集型代码

Question

我有一套在 Linux 上运行的实时金融交易程序。代码是用 C++ 编写的，并且是非常数据库密集型的 (MySQL)。我们尝试在重要的地方使用内存表。虽然我总是关心延迟，但在一天中的某些时候，原始吞吐量才是瓶颈。

我怎样才能正确地分析这个系统？我希望能够看到(a)运行我的应用程序代码所花费的时间百分比，即我的应用程序代码受 CPU 限制，(b)在 MySQL 中运行，或(c)在操作系统系统调用中运行，例如与网络相关的调用.我还想知道，至少对于数据库来说，等待磁盘所花费的时间。

我还意识到，针对延迟的分析和优化与针对吞吐量的分析和优化截然不同。为了优化吞吐量，我认为可以测量上述内容的传统分析器是合适的。为了优化延迟，我认为只记录微秒级的准确时间戳就足够了，但是当我看到异常值时仍然很难确定所有时间都花在了哪里。

我的思考方式是否正确？有哪些工具可以帮到我？

Answer 1

在处理查询时尝试检查数据库正在做什么可能是值得的。例如，了解查询优化器如何执行查询。有时强制使用索引、删除索引或重新排列查询会产生巨大的影响。

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-profile.html

此外，还建议查看其他 RMDB 如何处理您的工作负载。在不考虑查询类型或复杂性的情况下，很难说 mysql 或 PostgreSQL 哪个更适合您。但无论如何，采取科学方法测量数据是第一步。

正如 Vlad 所说，您可能想看看使用 stap，但这不适合胆小的人，如果您仍然遇到性能问题，我会推荐它。