我想将 XML 文件解析为 MYSQL 数据库。
在 LINUX 系统 (Ubuntu) 上执行此操作最有效、最快速且资源占用最少的方法是什么。
我需要每 15 分钟解析一次大约 1GB 的 XML 文件。每个 XML 大约 60KB。
我正在考虑使用 Shell 或 Perl，然后自己构建解析器或获取某种 XML 工具。
我愿意接受任何建议。
最佳答案
到目前为止，我见过的最快的 XML(非验证)解析器是 VTD-XML .它可用于任何性能至上的地方。给出一些数字，在 Core2 2.5 Ghz 上，VTD-XML 的性能比 DOM 解析器高出 5 到 12 倍，每个内核提供 150 到 250 MB/秒的持续吞吐量。
按照这个速度，10 秒内可以解析 1 GB 的 XML。如果解析成功，您可以随机遍历内存中的数据结构，或使用 XPath 获取数据。
鉴于您的要求(1 GB XML 输入)，您必须考虑到 VTD-XML 将占用 1.3~1.5 GB 的系统 RAM，因为它必须构建一个内存数据结构来访问已解析的数据，另外XML 文本本身。
VTD-XML 库可用于 C#、Java、C++、C，需要一些时间来适应，因为它有一定的学习曲线，但从长远来看，它可能会开始产生返回。
如果可用内存不够，流解析器 ( SAX ) 应该是更适合这项工作的工具。
关于xml - 在 Linux 上，将 XML 解析为 MYSQL 的最有效方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7721304/