您好，我在网上看过，但我似乎无法找到是否需要做任何事情才能使 matlab 使用所有内核的答案？据我所知，自 2007 年以来就支持多线程。在我的机器上，matlab 仅使用一个核心 @100%，其余的卡在 ~2%。我使用的是 64 位 Linux (Mint 12)。在我的另一台只有 2 个内核且是 32 位 Matlab 的计算机上，似乎正在使用两个内核 @100%。并非所有时间，但在足够数量的情况下。在 64 位、4 核 PC 上，这永远不会发生。
我是否必须在 64 位中做任何事情才能使 Matlab 尽可能使用所有内核？安装后我不得不做一些自定义链接，因为 Matlab 找不到库(例如 libc.so.6)，因为它没有在正确的位置查找。
最佳答案
按照标准，自最新版本以来，您可以使用 Parallel Computing Toolbox 使用 12 个内核。没有这个工具箱，我猜你就不走运了。 MATLAB 分布式计算服务器 可以访问任何额外的核心，您实际上需要为工作线程数付费。
要让 matlab 使用你必须做的多核
matlabpool open
当然，如果你有多线程代码(比如使用 spmd 函数或 parfor 循环)，它当然会工作得更好
关于linux - Matlab 2011a 使用 64 位 Linux 上可用的所有内核？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9191403/