我正在通过学习示例来学习使用 matplotlib，很多示例似乎在创建单个绘图之前都包含如下一行...
fig, ax = plt.subplots()
这里有一些例子......
我看到这个函数被大量使用，即使这个例子只是试图创建一个图表。有没有其他优势？ subplots() 的官方演示在创建单个图表时也使用了 f, ax = subplots，之后它只会引用 ax。这是他们使用的代码。
# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')
最佳答案
plt.subplots() 是一个函数，它返回一个包含图形和轴对象的元组。因此，当使用 fig, ax = plt.subplots() 时，您将此元组解包到变量 fig 和 ax 中。如果您想更改图形级别的属性或稍后将图形保存为图像文件(例如使用 fig.savefig('yourfilename.png'))，使用 fig 非常有用.您当然不必使用返回的图形对象，但很多人稍后会使用它，因此很常见。此外，所有轴对象(具有绘图方法的对象)无论如何都有一个父图形对象，因此:
fig, ax = plt.subplots()
比这更简洁:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
关于python - 为什么很多例子在 Matplotlib/pyplot/python 中使用 `fig, ax = plt.subplots()`，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34162443/