java - 为依赖项引发 ClassNotFoundException

Question

我在某个 spark 项目中添加了一个第三方 jar。问题是 intelliJ 干净地编译和运行代码。但是，当我使用

在集群中提交它时

./bin/spark-submit --master yarn --class myClass my.jar input output_files 

我明白了

java.lang.NoClassDefFoundError: gov/nih/nlm/nls/metamap/MetaMapApi
    at metamap.MetaProcess$2.call(MetaProcess.java:46)
    at metamap.MetaProcess$2.call(MetaProcess.java:28)
    at org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD$$anonfun$toScalaFunction$1.apply(JavaPairRDD.scala:1027)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$mapValues$1$$anonfun$apply$41$$anonfun$apply$42.apply(PairRDDFunctions.scala:700)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$mapValues$1$$anonfun$apply$41$$anonfun$apply$42.apply(PairRDDFunctions.scala:700)
    at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:328)
    at scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:328)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1$$anonfun$13$$anonfun$apply$6.apply$mcV$sp(PairRDDFunctions.scala:1109)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1$$anonfun$13$$anonfun$apply$6.apply(PairRDDFunctions.scala:1108)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1$$anonfun$13$$anonfun$apply$6.apply(PairRDDFunctions.scala:1108)
    at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:1285)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1$$anonfun$13.apply(PairRDDFunctions.scala:1116)
    at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1$$anonfun$13.apply(PairRDDFunctions.scala:1095)
    at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:63)
    at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:70)
    at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:213)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: gov.nih.nlm.nls.metamap.MetaMapApi
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)

我尝试将指定 setJar 的 jar 第三方库添加到 SparkContext 实例，但没有成功。然后我将依赖项添加为 Maven 依赖项，但它也没有太大帮助。最后，我尝试指定 --jars 命令行选项但没有成功。有人可以帮忙吗

Answer 1

以下是随命令可用的选项:-

1. 创建一个包含所有依赖项的 fat jar 文件，并将其与 spark-submit 命令一起使用，如下所示:-

   ./bin/spark-submit --class <MAIN-CLASS> --master yarn --deploy-mode cluster <PATH TO APP JAR FIlE>
   

2. 将 jar 文件复制到 http:// 或 FTP:// 或 HDFS:// 然后利用SparkConf.setJars 并指定完整路径，例如 - SparkConf.setJars(Array("http://mydir/one.jar")) 最后使用 spark-以相同的方式提交命令，无需更改:-

   ./bin/spark-submit --class <MAIN-CLASS> --master yarn --deploy-mode cluster <PATH TO APP JAR FILE>
   

3. 将 jar 文件复制到 http:// 或 FTP:// 或 HDFS:// 然后使用spark-submit 命令与 --jars 选项:-

   ./bin/spark-submit --class <MAIN-CLASS> --jars <http://mydir/one.jar,http://mydir/two.jar> --master yarn --deploy-mode cluster <PATH TO APP JAR FILE>
   

4. 在 SPARK_HOME/spark-default.conf 文件中指定变量 spark.driver.extraClassPath 和 spark.executor.extraClassPath将值作为依赖 jar 文件的完整路径，然后使用与 #1 中使用的相同的 spark-submit 命令

根据用例，任何一个选项都可以使用。如果没有任何效果，那么您可能需要重新检查为 spark-submit 命令提供的依赖项

有关更多信息，请参阅此处的 submitting the applcations