java - 通过一个例子理解动态规划

Question

我刚刚开始学习 dp 并尝试使用相同的(https://leetcode.com/problems/unique-paths/)从 leetcode 解决这个问题

机器人位于 m x n 网格的左上角(在下图中标记为“开始”)。

机器人只能在任何时间点向下或向右移动。机器人正试图到达网格的右下角(在下图中标记为“完成”)。

有多少条可能的唯一路径？

这是我尝试过的:

public class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
    int [][] grid = new int[m][n];
    int [][] memo = new int[m][n];
    return uniquePathsHelper(grid,m,n,memo);
}

public int uniquePathsHelper(int [][] grid, int row,int col,int[][]memo){
    if(row>grid.length-1 || col>grid[0].length-1) return -1;
    if(row == grid.length-1 && col == grid[0].length-1) return 0;
    if(memo[row][col]!=0) return memo[row][col];

    if(col == grid[0].length-1) memo[row][col] = uniquePathsHelper(grid,row+1,col,memo)+1;
    if(row == grid.length-1) memo[row][col] = uniquePathsHelper(grid,row,col+1,memo)+1;
    // int rowInc = Integer.MIN_VALUE;
    // int colInc = Integer.MIN_VALUE;
    // if(row<grid.length-1) rowInc =  uniquePathsHelper(grid, row+1,col,memo);
    // if(col<grid.length-1) colInc = uniquePathsHelper(grid,row,col+1,memo);


    // if(row == grid.length-1 || col == grid[0].length-1) return 1;

    // if(row<grid.length-1) return 2;
    // if(col<grid[0].length-1) return 2;

    if(col< grid[0].length-1 && row < grid.length-1) memo[row][col] = memo[row+1][col] + memo[row][col+1];
    System.out.println("Memo["+row+"]["+col+"] = "+memo[row][col]);
    return memo[0][0];
    }
}

抱歉，如果这听起来很基础，我知道我遗漏了一些东西。任何人都可以指出它有什么问题吗？

Answer 1

为了解决这个问题，让我们为 f(r,c) 定义一个递归公式。可能有多种选择，但让我们坚持使用代码中的内容。

1. f(r, c) = 0 如果 r >= m
2. f(r, c) = 0 如果 c >= n
3. f(r, c) = 1 如果 r == m && c == n
4. f(r, c) = f(r + 1, c) + f(r, c + 1)

根据公式，uniquePathsHelper 会是什么样子？

// actually we don't need grid at all.
// assume that we have m rows and n cols, m and n are global variables
public int uniquePathsHelper(int row, int col, int[][] memo) { 
    // 1-st and 2-d formulas
    if(row >= m || col >= n) return 0;
    // 3-d formula
    if(row == m - 1 && col == n - 1) return 1;

    if(memo[row][col] != 0) {
        // 4-th formula
        memo[row][col] = uniquePathsHelper(row, col + 1, memo) + 
            uniquePathsHelper(row + 1, col, memo);
    }
    return memo[row][col];
}

要获得答案，只需调用 uniquePathsHelper(0, 0, memo)，这意味着 从 (0,0)-cell 到 (m-1, n-1)-细胞？