<分区>
我根据情况研究了股票利润最大化算法。
我很清楚在您只有一只股票并且可以一次或多次买入/卖出的情况下的策略。您分别使用最大差和最大子数组。
但是当给定两只股票及其各自的波动价格时会发生什么？您不能同时持有两只股票，卖出一只股票再买入另一只股票会产生交易成本。
示例:在给定股票 A 和 B 的情况下最大化返回。股票价格随时间波动。因此，如果给定一个数组，每个数组中 A 和 B 的索引表示特定时间的股票价格。考虑到你不能同时持有两只股票，而且买入 A 和卖出 B 会产生交易成本，那么最好的策略是什么？
最佳答案
让:
dp[i, j] = maximum worth obtainable at period i if we currently hold
stock j
假设 t[i] = 第 i 期的交易成本。
我们有:
dp[0, A] = A[0] # buy the best at time 0
dp[0, B] = B[0] # you said only buying A and selling B induces a cost,
# you didn't say buying B induces a cost. If it does,
# just subtract t accordingly below
dp[i, A] = max(
dp[i - 1, B] + A[i] - t[i], # sell B, buy A
A[i] # buy A alone
) # we buy A no matter what
dp[i, B] = max(
dp[i - 1, A] + B[i], # sell A, buy B, - t[i] if needed
B[i] # buy B alone
)
答案是:
max{dp[i, A], dp[i, B]}
i
关于java - 给定多只股票最大化股票利润，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41684159/