我正在尝试从 MATLAB 调用一些 Java 方法,并且已经成功地调用了那些返回字符串、文件等内容的方法。但是现在我有一个返回 BufferedImage
的方法,而 MATLAB 没有YET 有问题。但是如何在 MATLAB 中可视化此 BufferedImage
呢?或者至少将其转换为矩阵?
我从 MATLAB 调用了以下方法(在我的 Java 类中):
MATLAB 代码:
bufferedImage = pictureObject.getBufferedImage
MATLAB 显示了这个...
pictureObject =
BufferedImage@9d7ae3: type = 13 IndexColorModel: #pixelBits = 8 numComponents = 3 color space = java.awt.color.ICC_ColorSpace@eee0e3 transparency = 1 transIndex = -1 has alpha = false isAlphaPre = false ByteInterleavedRaster: width = 640 height = 480 #numDataElements 1 dataOff[0] = 0
我正试图将上面的东西转换成在 MATLAB 中可视化的东西。
最佳答案
对于名为 jbi
的 Java BufferedImage
,您可以使用 getData
和 getPixels
获取 MATLAB 数组。
用 im2java2d
创建一个测试 BufferedImage
(可惜没有 java2d2im
):
>> I = imread('cameraman.tif');
>> jbi = im2java2d(I)
jbi =
BufferedImage@7ed666f9: type = 0 IndexColorModel: #pixelBits = 8 numCompon<snip>
转换回来:
nrows = jbi.getHeight; ncols = jbi.getWidth;
matImg = jbi.getData.getPixels(0,0,ncols,nrows,[]);
matImg = uint8(reshape(matImg,nrows,ncols)');
以上适用于灰度“cameraman.tif”图像(pixelBits = 8
)。
对于颜色“peppers.png”图像(pixelBits = 24
):
data = jbi.getData.getPixels(0,0,ncols,nrows,[]);
matImg = permute(reshape(data,3,ncols,nrows),[3 2 1]);
或者
data = reshape(typecast(jbi.getData.getDataStorage, 'uint8'), [], ncols, nrows);
matImg = permute(data,[3 2 1]);
参见 this MathWorks answer更多技巧。
关于java - 如何将 Java BufferedImage 加载到 Matlab 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22823129/