我正在编写读取文本文件(每行一条推文)的代码,然后遍历每条推文,将其与英语单词列表进行比较,以查看该单词是否拼写错误。
所以英语单词列表也是从文本文件中读取的,然后将其存储在列表中。当我单独为此运行代码时,它会在不到一秒的时间内运行。当我运行用于将每个单词存储在 1,000,000 条推文的推文文件中的代码(不检查拼写)时,它将每个单词及其频率存储在 HashMap<String, Integer>
中。在大约 20-30 秒内。
但是,当我添加一行代码来检查单词是否拼写正确时,它会导致运行时间大幅增加,以至于我几乎可以在电影运行完毕之前观看它。
调用的简单方面 isSpelledCorrectly(X)
(它只调用 list.contains(x)
,最坏情况下的运行时间为 O(n)),但它导致代码从 30 秒运行时间变为 50 分钟运行时间似乎相当令人困惑?
代码:
拼写:
static List<String> spellCheck = new ArrayList<String>();
public AssignTwo() throws IOException{
spellCheck = initCorrectSpelling("C:\\Users\\Gregs\\InfoRetrieval\\src\\english-words");
}
public static List<String> initCorrectSpelling(String filename) throws IOException { //store correct spelling of words in list
Scanner scanner = new Scanner(new FileInputStream(filename));
try{
while(scanner.hasNextLine()){
String next = scanner.nextLine();
spellCheck.add(next);
}
}
finally{
scanner.close();
}
return spellCheck;
}
public static boolean isSpelledCorrectly(String word){ //check if any given word is spelled correctly by seeing if it is
boolean output = false; //contained within the spellCheck list
if(spellCheck.contains(word)) output = true;
return output;
}
存储推文的代码:
public static HashMap<String, Integer> misSpell;
public AssignOne() throws IOException { //read in file from path, test functions
index("C:\\Users\\Gregs\\InfoRetrieval\\src\\tweets");
}
public static void index(String filename) throws IOException {
misSpell = new HashMap<String, Integer>();
Scanner scanner = new Scanner(new FileInputStream(filename));
try{
while(scanner.hasNextLine()){
String line = scanner.nextLine();
String[] lineArr = line.split(" ");
for(int i=3; i<lineArr.length; i++){
int count=1;
lineArr[i] = lineArr[i].replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", "");
//if(!AssignTwo.isSpelledCorrectly(lineArr[i].toLowerCase())){ //with this line commented out, runtime <30sec, with line >50mins
if(misSpell.containsKey(lineArr[i].toLowerCase())){
count = 1 + misSpell.get(lineArr[i].toLowerCase());
}
misSpell.put(lineArr[i].toLowerCase(), count);
//}
}
}
}
finally{
scanner.close();
}
}
关于在哪里改进代码或如何使比较更有效的任何建议?对于正确拼写的单词,是否有更快的数据结构?
最佳答案
List.contains()
是 O(N),N 是字典中的单词数。
使用 HashSet,其中 contains()
是 O(1)。
使用缓冲阅读器也会加快速度。并且避免对每个单词调用 toLowerCase() 三次。
关于java - 将一种数据结构与另一种数据结构进行比较,导致运行时间超过 50 分钟,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40817767/