我有以下查询:
sql
.select()
.from(ITEMS.join(ITEMSOWNERS).on(ITEMSOWNERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID)))
.join(USERS).on(ITEMSOWNERS.OWNER_ID.eq(USERS.ID))
.leftJoin(ITEMSREVIEWERS).on(ITEMSREVIEWERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID))
.join(USERS).on(ITEMSREVIEWERS.REVIEWER_ID.eq(USERS.ID))
.where(PUBLIC_ID.eq(publicId))
.fetchGroups(WALLETS)
考虑到有两种类型的 USERS
,我想以某种元组形式取回它们。结果在这里,即我有这样的结构:
- ITEMS (given the `WHERE` clause there should be only one of those at most, though)
- OWNERS
- REVIEWERS
我想我知道我可以使用 fetchGroups
从Record
得到到 Map<Item, Record>
, 但我不太确定如何进一步处理由此产生的 Record
其中应包含 User
两次,即
innerRecord.into(USERS) // this should work okay, I guess
innerRecord.into(USERS) // how to make this happen on the "second" set of User columns?
理想情况下,我想映射第二个 User
进入 Optional
因为它可能不在身边。
最佳答案
您需要为您的 USERS
表设置别名。这在 SQL 中通常是一个好主意(无论您是否使用 jOOQ),如果您两次加入同一个表:
val owners = USERS.as("owners");
val reviewers = USERS.as("reviewers");
sql
.select()
.from(ITEMS.join(ITEMSOWNERS).on(ITEMSOWNERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID)))
.join(owners).on(ITEMSOWNERS.OWNER_ID.eq(owners.ID))
.leftJoin(ITEMSREVIEWERS).on(ITEMSREVIEWERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID))
.join(reviewers).on(ITEMSREVIEWERS.REVIEWER_ID.eq(reviewers.ID))
.where(PUBLIC_ID.eq(publicId))
.fetchGroups(WALLETS)
然后您可以显式访问两个表的列:
innerRecord.into(owners)
innerRecord.into(reviewers)
Ideally I'd like to map the second User into an Optional since it may not be around.
jOOQ 中没有这样的方法。将其显式包装如下:
Optional.of(innerRecord.into(reviewers))
关于 SQL 正确性的说明
我认为您的 SQL 查询不正确。您应该将您的评论者表加入到连接图中:
.from(ITEMS.join(ITEMSOWNERS).on(ITEMSOWNERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID)))
.join(owners).on(ITEMSOWNERS.OWNER_ID.eq(owners.ID))
.leftJoin(ITEMSREVIEWERS).on(ITEMSREVIEWERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID))
.leftJoin(reviewers).on(ITEMSREVIEWERS.REVIEWER_ID.eq(reviewers.ID))
...或按如下方式连接的嵌套:
.from(ITEMS.join(ITEMSOWNERS).on(ITEMSOWNERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID)))
.join(owners).on(ITEMSOWNERS.OWNER_ID.eq(owners.ID))
.leftJoin(ITEMSREVIEWERS
.join(reviewers).on(ITEMSREVIEWERS.REVIEWER_ID.eq(reviewers.ID))
).on(ITEMSREVIEWERS.ITEM_ID.eq(ITEMS.ID))
关于java - 在 JOOQ 中映射相同类型的连接表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51540732/