文本挖掘 (NLP) 中的情绪(正面和负面)和情绪有什么区别？例如，愤怒是消极情绪，消极情绪似乎都是一样的。 Vijay Nadadur，SentiRank 的创建者，SentiRank 是一种对文本中的情绪进行排名的算法，Suggest Bio 情绪主要可以用二进制格式 (+ve & -ve) 以简单的方式表达。进一步补充，您可能有不同程度的 +ve 和 -ve 情绪，也许是中立的。然而，情绪有多个维度。愤怒当然是一种情绪，悲伤也是如此，但它们并不完全相同。
更具体地讲文本挖掘(基于NLP)，做情感分析要简单得多，但进行情感分析却非常困难。情感分析的下一个层次是意图分析领域，很少有研究人员致力于从文本 block 中挖掘出意图，这似乎具有很高的商业值(value)。
最佳答案
人们可以将情感视为一种更细粒度的情感。正如您在问题本身中提到的，“愤怒”和“悲伤”都是负面情绪，但显然，它们是不同的情绪。因此，情感分析可以作为(相对)简单的情感分类之上的附加层来完成。
=============================================================================== | Sentiment Polarity | 10 Emotion Classes | Emotion word examples | |-----------------------------------------------------------------------------| | | Happiness | happy, joyful, glad | | Positive | Pleasantness | pleasant, enjoy, nice | | | Relief | relief, comfort, solace | |-----------------------------------------------------------------------------| | | Fear | scare, fear, frightening | | | Sadness | sad, grief, mourn | | | Disappointment | bummer, regret, dejected | | Negative | Unpleasantness | dislike, yuck, irksome | | | Loneliness | lonely, withdrawn | | | Anxiety | anxiety, worry, distress | | | Anger | anger, furious, antagonize | ===============================================================================
请注意，虽然情感分类可以是二元、三元或分级系统(如何 +ve 或-ve 一种情感)，但情感分类更容易解释。例如，可以将爱 添加为积极情绪，将仇恨 添加为消极情绪。但是请记住，随着类别数量的增加，构建准确的分类器变得越来越困难。然后您可能不得不开始考虑软聚类方法，因为两种情绪之间的界限可能不明确(不仅是 AI，有时甚至对人类来说也不清楚!)。
关于java - 情绪分析与情绪分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26284950/