java - 为什么 HashMap 使用 TreeNode 作为非 Comparable 键？

Question

我知道在 Java 8 中，HashMap 针对分布不均的 hashCode 进行了优化。在超过阈值的情况下，它会将桶中的节点从链表重建为树。也是stated这种优化不适用于不可比较的键(至少性能没有提高)。在下面的示例中，我将 not Comparable 键放入 HashMap

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.IntStream;

class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Map<Key, Integer> map = new HashMap<>();

        IntStream.range(0, 15)
                .forEach(i -> map.put(new Key(i), i));

        // hangs the application to take a Heap Dump
        TimeUnit.DAYS.sleep(1);
    }
}

final class Key {
    private final int i;

    public Key(int i) {
        this.i = i;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Key key = (Key) o;
        return i == key.i;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return 1;
    }
}

但检查堆转储显示节点已重新排列为树。

我的问题是，如果节点不会提高性能，为什么要将节点重建到树中？在这种情况下，节点根据哪些标准进行比较，以确定哪个键应该是右节点，哪个是左节点？

Answer 1

我认为您有点误解了该回答的意思。 Comparable 不是需要的，它只是一种优化，可以在哈希值相等时使用 - 为了决定将条目移动到哪里 - 向左或向右( 完美平衡的红黑树节点)。稍后如果键不可可比，它将使用System.identityHashcode。

figure out which key should be right node and which left

它向右移动 - 较大的键向右移动，但树可能需要平衡。 一般您可以查找树如何成为完美平衡的红黑树的确切算法，例如here