我在 Burrows Wheeler 转型中遇到了一些问题。这是一个大学项目，但这只是其中很小的一部分。整个项目由 3 种不同的算法组成，用于数据压缩。
我只是想弄清楚在 Burrows Wheeler 转换中用于后缀排序的内存和时间效率最高的排序算法是什么？编码需要尽可能高效。
对于较小的数组，排序不会真正影响它，但是当我们压缩的文本文件变得越来越大时，使用低效排序算法所消耗的时间确实会破坏时间和内存效率。
任何帮助将不胜感激，提前致谢!
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顺便说一句，我们用 Java 编写代码，才意识到我从未提到过。
最佳答案
许多实用的基于 BWT 的压缩工具都是基于 DivSufSort 和 MSufSort。但是他们有 O(n^2) 最差的性能，你必须在排序之前对你的数据使用一些预处理方法。
为了理论上的最佳时间/空间成本，请尝试 sa-is 和 sa-ds。
如果您正在尝试自己编写后缀排序算法，我建议您从快速简单的 QSufSort 开始。
关于java - Burrows Wheeler 变换 (BWT) 的最佳排序算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15966785/