linux - Linux 上的 load_model 上的 Keras 段错误，而不是 Windows 上的

Question

我制作了一段可在 Windows 上运行的 Python 深度学习代码原型(prototype)，但无法使其在 Linux 上运行。我确定问题来自 load_model。 这是一段在 Windows 和 Linux 中表现不同的 Python 代码。

两个 Keras 安装都是从 Keras Team 的 github 源代码库进行的，因为标准 Keras 包无法识别模型格式，最近为 Github 源代码中的字符格式做了一个补丁。

你知道发生了什么事吗？

代码:

from keras.models import load_model, Model
import sys
import keras
import tensorflow as tf
import os
import platform

print("----------------------------------------------")
print("Operating system:")
print (os.name)
print(platform.system())
print(platform.release())
print("----------------------------------------------")
print("Python version:")
print(sys.version)
print("----------------------------------------------")
print("Tensorflow version: ", tf.__version__)
print("----------------------------------------------")
print("Keras version     : ", keras.__version__)
print("----------------------------------------------")

yolo_model = load_model("model.h5")

Windows 输出:

Using TensorFlow backend.
----------------------------------------------
Operating system:
nt
Windows
7
----------------------------------------------
Python version:
3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
----------------------------------------------
Tensorflow version:  1.4.0
----------------------------------------------
Keras version     :  2.1.2
----------------------------------------------
2018-01-06 21:54:37.700794: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instruc
ions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
C:\Users\David\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\keras-2.1.2-py3.6.egg\keras\models.py:252: UserWarning: No training configuration found
in save file: the model was *not* compiled. Compile it manually.

Linux 输出:

Using TensorFlow backend.
----------------------------------------------
Operating system:
posix
Linux
4.9.0-5-amd64
----------------------------------------------
Python version:
3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04) 
[GCC 6.3.0 20170118]
----------------------------------------------
Tensorflow version:  1.4.1
----------------------------------------------
Keras version     :  2.1.2
----------------------------------------------
----------------------------------------------
2018-01-06 21:47:58.099715: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX
Erreur de segmentation

法语Erreur de segmentation的意思是Segmentation fault

感谢您的帮助!

玻璃蛙

Answer 1

我只找到了一个解决方法。

由于模型文件是从另一种格式的另一个权重文件转换而来的数据，我去为最新版本的 Keras 重新生成了 Keras 模型。

现在可以了。

但我仍然不知道是什么导致了段错误。