Python多线程和HTTP请求

Question

我正在开发一个 Python 后端网络服务器，该服务器从付费的第 3 方 API 获取实时数据。 我需要非常快地查询这个 API(每 10 秒大约 150 个查询)。因此，我创建了一个小的概念证明，它生成 200 个线程并将 url 写入队列。然后线程从队列中读取 url 并发送 HTTP 请求。第 3 方 API 返回一个称为延迟的值，这是他们的服务器处理请求所花费的时间。 这是仅下载所有 url(不重复)的 POC 代码。

_http_pool = urllib3.PoolManager()

def getPooledResponse(url):
    return _http_pool.request("GET", url, timeout=30)

class POC:
    _worker_threads = []
    WORKER_THREAD_COUNT = 200
    q = Queue.Queue()

    @staticmethod
    def worker():
        while True:
            url = POC.q.get()
            t0 = datetime.datetime.now()
            r = getPooledResponse(item)
            print "thread %s took %d seconds to process the url (service delay %d)" % (threading.currentThread().ident, (datetime.datetime.now() - t0).seconds, getDelayFromResponse(r))
            POC.q.task_done()

    @staticmethod
    def run():
          # start the threads if we have less than the desired amount
          if len(POC._worker_threads) < POC.WORKER_THREAD_COUNT:
              for i in range(POC.WORKER_THREAD_COUNT - len(POC._worker_threads)):
                  t = threading.Thread(target=POC.worker)
                  t.daemon = True
                  t.start()
                  POC._worker_threads.append(t)

          # put the urls in the queue
          for url in urls:
              POC.q.put(url)
              # sleep for just a bit so that the requests don't get sent out together (this is a limitation of the API I am using)
              time.sleep(0.3)   
POC.run()

当我运行它时，前几个结果以合理的延迟返回:

thread 140544300453053 took 2 seconds to process the url (service delay 1.782)

但是，大约 10-20 秒后，我得到了这些东西:

thread 140548049958656 took 23 seconds to process the url (service delay 1.754)

换句话说，即使服务器以小的延迟返回，我的线程也需要更长的时间才能完成...

如何测试其他 21 秒的运行时间？

谢谢!

Answer 1

你应该使用 profiler在代码上。