python - 获取纳秒级精度的文件修改时间

Question

我需要为遍历文件系统树的 Python 2 程序中的每个文件获取完整的纳秒精度修改时间戳。我想在 Python 本身中执行此操作，因为为每个文件生成一个新的子进程会很慢。

来自 Linux 上的 C 库，you can get nanosecond-precision timestamps通过查看 st_mtime_nsec领域stat结果。例如:

#include <sys/stat.h>
#include <stdio.h>
int main() {
    struct stat stat_result;
    if(!lstat("/", &stat_result)) {
        printf("mtime = %lu.%lu\n", stat_result.st_mtim.tv_sec, stat_result.st_mtim.tv_nsec);
    } else {
        printf("error\n");
        return 1;
    }
}

打印 mtime = 1380667414.213703287 (/ 在 ext4 文件系统上，支持纳秒时间戳，时钟为 UTC)。

同样，date --rfc-3339=ns --reference=/版画 2013-10-01 22:43:34.213703287+00:00 .

Python (2.7.3) 的 os.path.getmtime(filename)和 os.lstat(filename).st_mtime将时间设为 float .然而，结果是错误的:

In [1]: import os
In [2]: os.path.getmtime('/') % 1
Out[2]: 0.21370339393615723
In [3]: os.lstat('/').st_mtime % 1
Out[3]: 0.21370339393615723

——只有前 6 位数字是正确的，可能是由于 float 错误。

Answer 1

os.stat('/').st_mtime是一个float对象，对于纳秒级的时间戳，float的精度太低了，

Python’s underlying type for floats is an IEEE 754 double, which is only good for about 16 decimal digits. With ten digits before the decimal point, that leaves six for sub-second resolutions, which is three short of the range required to preserve POSIX nanosecond-resolution timestamps. via: This Week in Python Stupidity: os.stat, os.utime and Sub-Second Timestamps

如果您可以使用 Python 3，则有一个名为 st_mtime_ns 的新属性，它是以纳秒为单位的 st_mtime。试试吧。

>>> os.stat('.').st_mtime
1381571932.044594
>>> os.stat('.').st_mtime_ns
1381571932044593972

引用资料:

PEP 410 -- Use decimal.Decimal type for timestamps

os.stat(): add new fields to get timestamps as Decimal objects with nanosecond resolution

add st_*time_ns fields to os.stat(), add ns keyword to os.utime(), os.utimens() expects a number of nanoseconds