我想看看 go HTTP 服务器可以在我的机器上处理多少请求,所以我尝试做一些测试,但差异太大以至于我感到困惑。
首先我尝试使用 ab 并运行此命令
$ ab -n 100000 -c 1000 http://127.0.0.1/
执行 1000 个并发请求。
结果如下:
Concurrency Level: 1000
Time taken for tests: 12.055 seconds
Complete requests: 100000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 12800000 bytes
HTML transferred: 1100000 bytes
Requests per second: 8295.15 [#/sec] (mean)
Time per request: 120.552 [ms] (mean)
Time per request: 0.121 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 1036.89 [Kbytes/sec] received
每秒 8295 个请求,这似乎是合理的。
但随后我尝试使用以下命令在 wrk 上运行它:
$ wrk -t1 -c1000 -d5s http://127.0.0.1:80/
我得到了这些结果:
Running 5s test @ http://127.0.0.1:80/
1 threads and 1000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 18.92ms 13.38ms 234.65ms 94.89%
Req/Sec 27.03k 1.43k 29.73k 63.27%
136475 requests in 5.10s, 16.66MB read
Requests/sec: 26767.50
Transfer/sec: 3.27MB
每秒 26767 个请求?我不明白为什么会有这么大的差异。
代码运行是最简单的Go服务器
package main
import (
"net/http"
)
func main() {
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
w.Write([]byte("Hello World"))
})
http.ListenAndServe(":80", nil)
}
我的目标是在增加内核时查看 go 服务器可以处理多少请求,但在我开始添加更多 CPU 能力之前,这已经相差太多了。有谁知道 Go 服务器在添加更多内核时如何扩展?以及为什么 ab 和 wrk 之间的巨大差异?
最佳答案
首先:基准通常是非常人为的。一旦您开始添加数据库调用、模板呈现、 session 解析等(预计会有一个数量级的差异),发回少量字节会给您带来非常不同的结果
然后解决本地问题——开发机器与生产机器上的打开文件/套接字限制,基准测试工具(ab/wrk)和 Go 服务器之间对这些资源的竞争,本地环回适配器或操作系统 TCP 堆栈(以及TCP 堆栈调整)等。继续!
此外:
ab
没有受到高度重视- 它只是 HTTP/1.0,因此不做保活
- 您的其他指标差异很大 - 例如查看每个工具报告的平均延迟 - ab 的延迟要高得多
- 您的
ab
测试也会运行12s
而不是5s
您的 wrk 测试。 - 即使 8k 请求/秒也是一个巨大的负载量 - 即每小时 28 百万 请求。即使在进行数据库调用、编码 JSON 结构等之后下降到 3k/req/s,您仍然能够处理大量负载。不要太早受这些基准测试的束缚。
我不知道您使用的是哪种机器,但我的配备 3.5GHz i7-4771 的 iMac 可以在使用 w.Write([] byte("Hello World\n"))
简短回答:使用 wrk
并记住基准测试工具有很多差异。
关于linux - Go HTTP 服务器测试 ab vs wrk 结果差异如此之大,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31174076/