为了使用 OCR 库 tesseract 获得更好的结果，我会进行一些预处理，但不知道哪些步骤可以帮助我。
我尝试使用因子 15 调整图像大小并应用调整后的阈值(参见图像)，但这会产生“波浪”字符，而 tesseract OCR 库无法检测到该字符。在底部，您可以找到我通过 Dropbox 链接到图像的链接。原图尺寸为115x18px，字符高度为10px。
我想从背景中提取字符。哪些步骤可以带来更好的结果？对于 OCR 部分，我应该使用另一个 OCR 库而不是 tesseract 吗？在使用 tesseract 进行文本检测时，您总体上有哪些经验？或者您可以选择另一个库或商业库吗？
更新 19.6.15:
OTSU 阈值作为自适应阈值可提供更好的结果。将在接下来的几天内更新其他答案!
更新 2015 年 7 月 1 日 还有另一个示例图像，其中应该使用超正方体来识别序列号。由于字体太小，识别效果不是很好。有什么想法可以提供帮助吗？
最佳答案
大津阈值在这里给了我更好的结果。结合距离变换和另一个阈值，我什至得到了几乎可以被tesseract识别的东西。
这是我得到的结果:
6ANFK9PC)100'0-GT
关于c++ - 进行 OCR 之前的预处理(tesseract、OpenCV)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29533664/