对于我的项目，我有一个 R 程序，它多次调用 C 函数，使用 #include <R.h> 实现和#include <Rdefines.h> 。由于我想尽可能加快整个算法的速度，因此我直接用 C++ 编写了 R 程序，从而删除了 C 和 R 之间的翻译层。
我从 C++ 中调用了之前编码的 C 函数，将其作为常规函数。我能够进行翻译并获得相同的输出。
查看运行时间，我发现 R 的执行速度比 C++ 的执行速度更快(2m 10 秒 vs 2m 50 秒)。为了找出“问题”出在哪里，我使用了两个分析器:gprof 和 Valgrind，它们都报告了 C 外部函数 99% 的运行时使用情况。这没有给我解释 30% 的运行时间差异，而 99% 的时间都花在执行相同的 C 代码上。对于 C++ 和 C 的集成，我尝试链接 C 目标文件，并链接 C 的所有 .o 创建单个库(libExternal.a)。您对造成这种差异的原因有何建议？
我附上了 valgrind 报告的一部分。外部 C 函数带有下划线。 
谢谢!
这是 C++ 程序上 perf stat -d 的结果:
这是 R 程序上 perf stat -d 的结果:
我想提醒你，99%的时间都花在C函数上，这对于两者来说是一样的。在 C++ 代码中，我只是在传递给函数之前创建对象，因此数据应该在内存中并排放置。谢谢您的帮助
最佳答案
显然，内存布局/内存访问可能在这里发挥决定性作用。基本上，如果 CPU 99% 的时间都花在函数 X() 上，并不意味着它真的在做任何事情。最有可能的是，CPU 正在等待数据传送，并且一种实现比另一种实现等待的时间更少(或更多)。
我建议使用perf套件进行检查，缓存命中和未命中等。
关于c++ - R 调用 C 代码比 C++ 函数调用 C 代码更快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33899372/