所以我目前正在做一个需要在 rtsp ip cam 上进行面部识别的项目,我成功地获得了 rtsp 提要,但在应用面部识别时视频提要太慢了并显示出很大的延迟,我什至使用多线程使其变得更好但没有成功,这是我的代码我仍然是多线程问题的初学者所以任何帮助将不胜感激。
#include <iostream>
#include <thread>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
void detect(Mat img, String strCamera) {
string cascadeName1 = "C:\\ocv3.2\\Build\\install\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifier facedetect;
bool loaded1 = facedetect.load(cascadeName1);
Mat original;
img.copyTo(original);
vector<Rect> human;
cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);
equalizeHist(img, img);
facedetect.detectMultiScale(img, human, 1.1, 2, 0 | 1, Size(40, 80), Size(400, 480));
if (human.size() > 0)
{
for (int gg = 0; gg < human.size(); gg++)
{
rectangle(original, human[gg].tl(), human[gg].br(), Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
}
}
imshow("Detect " + strCamera, original);
int key6 = waitKey(40);
//End of the detect
}
void stream(String strCamera) {
VideoCapture cap(strCamera);
if (cap.isOpened()) {
while (true) {
Mat frame;
cap >> frame;
resize(frame, frame, Size(640, 480));
detect(frame, strCamera);
}
}
}
int main() {
thread cam1(stream, "rtsp://admin:password@ipaddress:554/live2.sdp?tcp");
thread cam2(stream, "rtsp://admin:password@ipaddress/live2.sdp?tcp");
cam1.join();
cam2.join();
return 0;
}
最佳答案
我遇到了类似的问题,并且能够通过将帧捕获与图像处理完全隔离来解决这些问题。我还将 OpenCV 更新到可用的最新版本 (3.2.0),但我认为这也可以解决早期版本的问题。
void StreamLoop(String strCamera, LFQueue1P1C<Mat> *imageQueue, bool *shutdown) {
VideoCapture cap(strCamera, CV_CAP_FFMPEG);
Mat image;
while(!(*shutdown) && cap.isOpened()){
*cap >> image;
imageQueue->Produce(image);
}
}
int main(){
Mat aImage1;
bool shutdown(false);
LFQueue1P1C<Mat> imageQueue;
string rstp("rtsp://admin:password@ipaddress:554/live2.sdp?tcp");
thread streamThread(StreamLoop, rtsp, &imageQueue, &shutdown);
...
while(!shutdownCondition){
if(imageQueue.Consume(aImage1)) {
// Process Image
resize(aImage1, aImage1, Size(640, 480));
detect(aImage1, rtsp);
}
}
shutdown = true;
if(streamThread.joinable()) streamThread.join();
...
return 0;
}
OpenCV 中的 rtsp 似乎存在一些问题,如果在拾取帧时有轻微的停顿,它很容易挂断。只要我在没有太多停顿的情况下拾取帧,我就没有发现问题。
另外,当摄像机直接连接到我的本地网络时,我没有遇到这个问题。直到我们将它们部署在远程站点后,我才开始遇到挂断。将帧检索和处理分离到单独的线程中解决了我的问题,希望其他人可能会发现此解决方案有用。
注意:我使用的队列是一个自定义队列,用于将项目从一个线程传递到另一个线程。我发布的代码是从我的原始代码修改而来的,以使其更具可读性和适用于这个问题。
i'm still a beginner in multi threading matters so any help would be appreciated
拥有无法退出的线程会在未来给您带来问题。即使是测试代码,也要养成确保代码有退出路径的习惯。举个例子:您可能稍后复制并粘贴了一段代码,却忘记了那里有一个无限循环,这会在以后试图找出为什么您会莫名其妙地崩溃或您的资源被锁定时造成极大的痛苦。
关于c++ - 当我使用 rtsp 相机流时,opencv 视频捕捉滞后,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42761395/