我是新的 opencv c++ 开发人员。我应用了 SLIC 超像素,所以我有 Mat:labels 包含每个像素的 ID,我在图像上应用了 SPLIT 以获得绿色 channel ,然后我希望更改 ID=150 的特定像素的值(每个150 的像素 =! 必须转换为黑色像素)。调试后我得到了这个错误和这个 window :
Exception thrown at 0x00007FFB63A0A388 : Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x0000001496AFE290. Unhandled exception at 0x00007FFB63A0A388 : Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x0000001496AFE290.
这是我的代码
int main()
{
Mat labels;
Mat RGB[3], HSV[3],S_HSV,image3;
vector<double> STD, generale_mean;
Mat image, Red, Green, Blue, image2,mask,Gray;
int region_number;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
image = imread("D:\\mémoire\\eye.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//applying the superpixel
Ptr<cv::ximgproc::SuperpixelSLIC> slic = cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC(image, 100,50, 0.01);
slic->iterate(10);
if (true)
slic->enforceLabelConnectivity(50);
slic->getLabelContourMask(mask, true);
image.setTo((0, 0, 255), mask);
slic->getLabels(labels);
region_number = slic->getNumberOfSuperpixels();
cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);
cv::cvtColor(image, Gray,CV_RGB2GRAY);
split(image, RGB);
Red.push_back(RGB[0]);
Green.push_back(RGB[1]);
Blue.push_back(RGB[2]);
int f = 150;
Mat Green1 = Green.clone();
int Y =0;
for (int j = 0; j < Green1.rows; j++) {
for (int i = 0; i < Green1.cols; i++) {
double N = labels.at<double>(Point(i, j));
if (N =! f)
Green1.at<double>(Point(i, j)) = 00000;
}
}
cv::imshow("green", Green1);
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}
最佳答案
您对图像类型有疑问。当您使用 OpenCV 加载图像时:
image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
这将是 CV8UC3 类型的图像。这意味着它将有 3 个 channel (C3 部分),并且每个 channel 的每个像素值都是 8 位的 unsigned int 类型。在 C++ 中,您可以使用 uchar 来实现。然后,当您使用 at 函数时,您需要使用可以正确保存信息的类型......在本例中就是 uchar。在您的代码中,您有:
Green1.at<double>(Point(i, j)) = 00000;
应该是:
Green1.at<uchar>(j,i) = 0;
还要注意Point(i,j)
不需要,可以用 j,i
代替。
.at<type>(row, column)
函数或多或少相当于 do:
Mat test;
type* data = reinterpret_cast<type*>(test.data);
data[row][column];
您还遇到以下问题:
double N = labels.at<double>(Point(i, j));
但是标签是由
分配的slic->getLabels(labels);
它给出了 CV_32SC1 类型的 mat -> 这意味着 1 个 channel 和 32 位有符号整数,或者在 C++ 中为 int。
那么这应该是:
int N = labels.at<int>(j,i);
最后:
这个
Red.push_back(RGB[0]);
Green.push_back(RGB[1]);
Blue.push_back(RGB[2]);
应该是:
Red = RGB[0];
Green = RGB[1];
Blue = RGB[2];
关于c++ - opencv内存位置异常,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53479495/