我有尺寸为 10000 到 100000 的稀疏方阵。我使用 C++ 编程语言，将 Armadillo 和 eigen 作为线性代数库，我知道如何使用它来处理稠密矩阵。
如何使用这些库获得大型稀疏矩阵的特征分解(特征值和特征向量)？我们能否从特征值的稀疏 Cholesky 函数得到特征值分解？
最佳答案
这些库都不提供稀疏特征值分解。在 Eigen unsupported/中，您将找到 ARPACK Fortran 库的包装器。请注意，计算大型稀疏矩阵的所有特征值的成本非常昂贵。通常，人们只计算最大的，这就是 ARPACK 可以做的。
关于c++ - 如何使用 Armadillo 或特征库获得稀疏矩阵的特征分解？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17303229/