我正在尝试在 C++ 项目中嵌入一段 Cython 代码，这样我就可以编译一个不依赖于 Python 2.7 的二进制文件(这样用户就可以在没有安装 Python 的情况下运行可执行文件)。 Cython 源不是纯 Cython:其中还有 Python 代码。
我正在以下脚本 (setup.py) 中使用 distutils 编译我的 Cython 代码:
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules = cythonize("test.pyx")
)
然后我使用 python setup.py build_ext --inplace 运行脚本。这会生成几个文件:test.c、test.h、test.pyd 和一些库文件:test.exp 、test.obj 和 test.lib。
将其导入 C++ 的正确程序是什么？我设法通过在编译期间包含 test.c 和 test.h 以及在链接期间包含 test.lib 来让它工作。
然后我可以在发出后调用 Cython 函数
Py_Initialize();
inittest();
在我的 C++ 代码中。
问题是在编译期间(例如，在 test.h 中)以及在链接期间，都存在对 Python 的大量依赖。底线是，为了运行可执行文件，必须安装 Python(否则我会因缺少 python27.dll 而出错)。
我采用这种方法的方向是否正确？有太多选择，我只是对如何进行感到非常困惑。从概念上讲，如果我希望整个事情独立于 Python，为什么我应该调用 Py_Initialize() 也是没有意义的。此外，这显然是 `Very High Level Embedding' method而不是低级 Cython 嵌入，但这正是我让它工作的方式。
如果有人对此有任何见解，那将不胜感激。
最佳答案
Cython 不能使 Python 代码独立于 Python；它调用 Python 库以处理 Python 类型和函数调用。如果您希望您的程序独立于 Python，那么您不应该编写任何 Python 代码。
关于python - 在 C++ 中嵌入 Cython，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30079191/