c++ - 您如何计算指数移动平均线的 X° 步长？

Question

我使用基本的指数移动平均线平滑一些数据 filter :

int main ()
{
    double a0 = 0.1;
    double input = 8.0;
    double z = 0.0;

    for(int i=0; i < 200; i++) {
        z += a0 * (input - z);
        std::cout << i  << "° : "<< z << std::endl;
    }
}

由于某些原因，我想每 X (=8) 步执行一次。 事实上，就目前而言，我不知道如何计算每8°输入。我仍然处理每个输入并仅“存储”8°。

如何“节省 CPU”以避免在每一步中进行计算？有没有一个系列可以让我计算出前面 8° 的值？

这是实际的code我有(每一步都很顺利):

int main ()
{
    double a0 = 0.1;
    double input = 8.0;
    double z = 0.0;
    int step = 8;


    for(int i=0; i < 200; i+=8) {
        z += a0 * (input - z);
        std::cout << i  << "° : "<< z << std::endl;

        int j = 1;
        while (j++ < step) {
            z += a0 * (input - z);
        }
    }
}

我想避免将“7个while步骤”变成一个独特的操作。可能吗？

Answer 1

它被称为指数移动平均函数是有原因的:差值(input - z0)是步数的指数递减函数。事实上，经过 N 步后，减少量为 pow(1-a0,N)。

现在相关的数学是pow(x,N) == pow(pow(x,8), N/8)。