c++ - 是否可以为 boost::random::uniform_int_distribution<> 设置确定性种子？

Question

我正在使用boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t>生成一些单元测试。请注意，我正在使用 multiprecision ，这就是为什么我需要使用 boost 而不是标准库。对于我的定期测试，我需要从非确定性种子生成确定性结果，但这样我就可以在测试失败时重现结果。

所以，我会生成一个真正的随机数并用作种子，并将其注入(inject) uniform_int_distribution 。目的是，如果失败，我将能够使用导致测试失败的相同种子重现问题。

boost 的这一部分是否支持在其界面中生成基于种子的随机数？如果没有，还有其他方法吗？

我目前生成随机数的方式是:

boost::random::random_device                                              gen;
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

PS:请注意，首要要求是支持 multiprecision 。我需要 16 位到 512 位范围内的数字。这是为了测试，因此性能并不是真正的要求。我可以通过其他方式生成大随机数并将其转换为 boost::multiprecision .

Answer 1

boost::random::random_device 是一个非确定性统一随机数生成器，一个真随机数生成器。除非您需要真正的非确定性随机数，否则可以使用可以播种的伪随机数生成器(至少用于测试目的)。一种已知的伪随机数生成器是 mersenne twinter boost::random::mt19937。

该生成器通常由一个真实随机数作为种子，您可以打印该随机数以在单元测试中实现可重复性:

auto seed = boost::random::random_device{}();
std::cout << "Using seed: " << seed << '\n';
boost::random::mt19937 gen{ seed };
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);