c++ - 在 MATLAB 和 C++ 之间交换数据最有效的方法？

Question

我正在开发一个应用程序，其中有两个程序同时运行:一个在 C++ 中，另一个在 MATLAB 中。

C++ 程序定期生成三个数值作为输出。 MATLAB 程序需要定期访问三个输出，但在不同的时间段内。

目前，我已经使用 .txt 文件解决了这个问题。当例程完成时，C++ 写入此文件，MATLAB 在需要时从该文件中读取。

但是，使用 textscan 命令，MATLAB 需要大约 1.5 毫秒才能使用 Pentium I5-4250U 读取 .txt。所以，我想知道是否有更快的方法来解决这个问题。

Answer 1

A:是的，使用消息传递层

如果不需要其他服务，C++ 端将充当信息提供者( ZMQ.PUB 发布者 )，MATLAB 端将充当信息订阅者( <强>ZMQ.SUB)。

这样，与消息传递相关的低级细节将由分布式处理消息传递层解决，您的解决方案将受益于速度、现成的工具，并且可以分布到私有(private)网格计算/云计算上架构、使用相同的仪器、获得额外的性能等。

ZeroMQ 具有 C++ 和 MATLAB 的绑定(bind)，因此这是一个开始和尝试进程到进程消息传递层方法的地方。

% MATLAB script to setup zeromq-matlab
clear all;
if ~ispc
    s1 = zmq( 'subscribe', 'ipc', 'MATLAB' );   %% using IPC transport on <localhost>
else
    disp('0MQ IPC not supported on windows. Setup TCP transport class instead')
    disp('Setting up TCP')
    s1 = zmq( 'subscribe', 'tcp', 'localhost', 5555 );
end

recv_data1 = [];                                %% setup RECV buffer

MATLAB 绑定(bind)位于 here .

有一些 float 要发送，延迟将在数百甚至数十[usec]以下，因为您的通知提到了数据分发的异步模式，因此本地主机将只花费一些时钟从本地主机 ZMQ 检索数据.SUB队列。

更复杂的应用程序到应用程序信号传输是可能的，只需从 ZeroMQ Guide 中获得启发即可。