c++ - CUDA 中的 float(0.0) 与 0.0f

Question

我想编写对浮点和 double 都有效的代码。 我正在做这样的事情:

typedef real float;
//typedef real double;

__global__ void foo(real a, real *b){
  b[0] = real(0.5)*a;
}

int main(){
  real a = 1.0f;
  real *b;
  cudaMalloc(&f, sizeof(real));
  foo<<<1,1>>>(a,b);
  return 0;
}

这让我想到，在执行 double 时，我不想将常量的精度降低为 0.5f，但在执行单精度时，我不想将 0.5 提升为双倍!

所以我最终使用了运算符 real()，如示例中所示。 在单精度模式下，如果我使用 real(0.5) 反汇编函数“foo”，我会发现没有提升到双倍，而不是仅使用 0.5，其中会发生提升。

您可以使用以下方式进行检查:

$nvcc test.cu -arch=sm_52 -lineinfo --source-in-ptx -g -G -O0 ; cuobjdump -sass  a.out | grep "foo" -A 35

我明白了

/*0078*/                   FMUL R0, R0, 0.5;               /* 0x3868004000070000 */

使用 real(0.5) 或 0.5f 时 并且:

/*0078*/                   F2F.F64.F32 R4, R0;           /* 0x5ca8000000070b04 */
/*0088*/                   DMUL R4, R4, 0.5;               /* 0x3880004000070404 */
/*0090*/                   F2F.F32.F64 R0, R4;           /* 0x5ca8000000470e00 */

当只写0.5时。

这听起来可能太明显了。但由于我不知道“real(0.5)”在做什么，我不知道这是否只是编译器在这个非常特殊的情况下发挥作用。反汇编代码在 real(0.5) 和 0.5f 中看起来是相同的!

所以问题仍然存在:

real(0.5)(又名 float(0.5))到底在做什么？

float(0.5) 和 0.5f 有什么区别吗？ (或双倍(0.5)和0.5)

我想这也适用于 C/C++。

Answer 1

real(0.5)(又名 float(0.5))到底在做什么？

真实(0.5) function-style cast ，在这种情况下它降低到 static_cast

real(0.5)
static_cast<real>(0.5) //exactly the same thing

这意味着 a 与 real 变量(在本例中为 float)相乘，这意味着无需执行提升到 double，就像 double * float 乘法的情况一样。

float(0.5) 和 0.5f 有什么区别吗？ (或双倍(0.5)和0.5)

有人可能会说，用 0.5 初始化 float 可能会在运行时发生，但这对于任何现代编译器来说都是不现实的。它应该是一个空操作，它已经是用于 OP 的了。

除此之外，使用 float(0.5f) 与仅使用 0.5f 没有任何区别，对于 double(0.5) 也是如此 和 0.5。