我目前正在同一个类(class)中用 C++ 实现不同的 opencv 机器学习工具。因此我有向下转换父类(super class)指针的问题 cv::ml::StatModel
到子类cv::ml::SVM
(例如)。
在在线教程中,人们通常会发现 opencv 分类器的实现是这样的:
cv::Ptr<cv::ml::SVM> classifier = cv::ml::SVM::create();
我想做的是在类构造函数中进行动态转换。这是我的类变量的一部分:
class Classifier{
private:
cv::Ptr<cv::ml::StatModel> classifier;
cv::Ptr<cv::ml::SVM> SVM;
//... followed by more code };
在我的构造函数中:
Classifier::Classifier(const char* filename, cv::ml::SVM& svm){
bool load = Classifier::getData(filename);
if (load==0){
cout << "Error opening file!" << endl;
}
else{
classifier = &svm;
//Here I want to do something linke this, just with cv::Ptr:
//the following line gives compiler errors because c++ does not know that cv::Ptr is a pointer...
SVM = dynamic_cast<cv::ml::SVM*>(classifier);
Classifier::setUpSVM();
}
}
有谁知道 opencv 是否提供了 dynamic_cast<T>()
的替代方案?对于 cv::Ptr
? 或者有不使用 opencv 指针的经验,而是使用“普通”c++ 指针来使用机器学习 API 的经验?我想知道这个实现是否会遇到问题,因为通常的做法似乎是使用 opencv cv::Ptr
类。
最佳答案
是的,有一个 openCV 替代品 dynamic_cast<T>()
专为 cv::Ptr
编写.它被称为... dynamicCast() :D 在这方面,还有 const cast 和 static cast 的类比替代方法。
关于c++ - opencv cv::Ptr 的动态转换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45456319/