关系系统数据的 MySQL 数据库模式

Question

让我们假设有系统。系统包含子系统。子系统包含设备。设备包含测量点。

让我们假设一个 Web 界面/get/systems ，其中返回与用户相关的所有系统。

现在假设用户可以在系统上拥有自己的可见性。因此，当用户 A 获得他的系统时，它是另一组 - 基于可见性权限 - 而不是用户 B 获得。

架构

CREATE TABLE system(
  sid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(sid)
);

CREATE TABLE subsystem(
  subsid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  sid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(subsid)
);

CREATE TABLE device(
  did INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  subsid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(did)
);

CREATE TABLE mspot(
  mid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  did INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(mid)
);

对于一组完整的系统、子系统、设备和测量点，它是这些表中的一个连接。如果扩展到可见性，什么是可行的方法？

第一个镜头是创建一个像

这样的表

CREATE TABLE permittedsystems (
    sid INT NOT NULL,
    uid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(sid, uid)
);

(此处未显示 permittedsubsystems、permitteddevices 和 permittedmspoints)

获取用户系统的一个示例查询是

SELECT * FROM customer
JOIN
user ON customer.cid = user.cid
JOIN 
system ON system.cid = customer.cid 
LEFT JOIN 
subsystem ON system.sid = subsystem.sid
LEFT JOIN
device ON device.subsid=subsystem.subsid 
LEFT JOIN 
mspot ON mspot.did = device.did 
JOIN 
permittedsystems ON permittedsystems.uid = user.uid 
AND
permittedsystems.sid = system.sid
JOIN 
permittedsubsystems ON permittedsubsystems.uid = user.uid 
AND 
permittedsubsystems.subsid = subsystem.subsid 
JOIN 
permitteddevices ON permitteddevices.uid = user.uid 
AND 
permitteddevices.did = device.did 
JOIN 
permittedmspots ON permittedmspots.uid = user.uid 
AND 
permittedmspots.mid = mspot.mid 
WHERE 
user.uid = 1;`

还有其他选择吗？

提前致谢

Answer 1

通常，当您拥有零到多的关系时，例如用户与设备，您在另一个表中表示这些关系，每个表都有外键。所以你会有一个用户 ID 和设备 ID 的表。你可以查询这张表

选择 * 来自用户设备 左连接设备 ON device.did = UserDevices.did 其中 UserID = '1'

这是在您的架构中表示 1 到多或零到多基数的经典方法。

您的数据集也适合 OLAP 方法。使用星型模式，您可以创建一个表，其中包含用户 ID 以及与该用户关联的所有设备、系统等 ID。然后，您可以将事实表与任意数量的维度表连接起来，通过限制 where 和 on 子句中查询集的大小来提高性能。如果您可以在连接之前先减小表的大小，那么将多个表连接在一起的性能开销会小得多。

选择 * 来自事实表 左连接系统 ON System.did = fact_table.did 左连接装置 ON Device.did = fact_table.did --等等 其中 fact_table.UserID = '1'

然而，这需要大量工作来重新组织您的数据，而且如果用户可以与您的维度表建立任意数量的关系，那么创建事实表会变得非常困难。