我想使用rocksdb，并想明确地知道它如何处理重复项。
文档说:
The entire database is stored in a set of sstfiles. When a memtable is full,
its content is written out to a file in Level-0 (L0). RocksDB removes
duplicate and overwritten keys in the memtable when it is flushed to a file in L0.
现在，在拥有多个数据库的环境的情况下，我找不到描述。 在这种情况下， key 在整个环境中是唯一的还是每个数据库都有其唯一的 key ？我找不到整个环境的行为描述。
最佳答案
对你的问题的简短回答:有一个称为压缩的后台进程，它会定期将几个 sst 文件合并到单个排序运行中(此排序运行可以表示为多个 sst 文件，但每个文件都有不相交的键范围。 )在此压缩过程中，它会处理重复的键。
这是您问题的详细答案:
RocksDB 是 LSM数据库。当一个键值对写入 RocksDB 时，RocksDB 只需为其创建一个数据条目并将其附加到名为 MemTable 的内存缓冲区中。
当MemTable变满时，RocksDB将对所有键进行排序并将它们作为单个sst文件刷新。随着我们不断写入更多数据，将会有更多 sst 文件被刷新，其中每个 sst 文件通常都有重叠的键范围。此时，假设我们有 N 个 sst 文件，并且有一个读取请求进来。那么这个读取请求必须检查所有这 N 个 sst 文件以查看它是否包含所请求的 key ，因为每个 sst 文件可以具有重叠的 key 范围。因此，如果没有任何过程来重新组织这些 sst 文件，随着我们不断写入更多数据，读取速度将会变慢。
重新组织这些 sst 文件的过程称为压缩，它本质上是一种类似于多路合并排序的操作，输入多个 sst 文件并输出单个排序运行。在压缩过程中，RocksDB 将对这些输入 sst 文件中的所有键进行排序，合并可能的数据条目，并在找到匹配的删除条目时删除数据条目。
关于database - 处理rocksdb中的重复项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32075780/