我创建了一个 keras 模型 (tensorflow) 并想将它存储在我的 MS SQL Server 数据库中。最好的方法是什么？ pyodbc.Binary(model) 抛出错误。我更喜欢一种不先将模型存储在文件系统中的方法。
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最佳答案
似乎没有直接存储模型的干净解决方案。权重存入数据库。我决定将模型作为 h5 文件存储在文件系统中，并将其作为备份从那里上传到数据库中。对于预测，我无论如何都会从文件系统加载模型，因为它比每次预测从数据库中获取模型要快得多。
关于sql-server - 将keras模型保存到数据库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50174189/