database - 如何在 Cassandra 中建模数据以避免无用的重复

Question

我正在设置一个新服务来管理一些支付交易。 我有四个用例:

1. 阅读最近 10 笔交易。
2. 阅读当天的最后一笔交易。
3. 通过卡号读取最近 10 笔交易
4. 读取使用特定设备完成的最后 10 笔交易(例如，设备 ID 为“device01”)。

为了实现这个目标，我创建了三个表:

CREATE TABLE test.transaction_by_device (
uid  uuid ,
device text,
time timestamp,
amount double, 
currency text, 
cardNumber text,
PRIMARY KEY ((device),time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);


CREATE TABLE test.transaction_by_cardNumber (
uid  uuid ,
device text,
time timestamp,
amount double, 
currency text, 
cardNumber text,  
PRIMARY KEY ((cardNumber),time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);

CREATE TABLE test.transaction_by_time (
uid  uuid ,
device text,
year text,
month text,
day text,
time timestamp,
amount double, 
currency text, 
cardNumber text, 
PRIMARY KEY ((year,month,day),time)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (time DESC);

我使用的查询是:

const select_last_10_transactions_by_time =
    'SELECT * FROM test.transaction_by_time LIMIT 10';
const select_last_10_transactions_of_the_day_by_time =
    "SELECT * FROM test.transaction_by_time WHERE YEAR='2019' AND MONTH='2' AND DAY='22'";
const select_last_10_transactions_by_cardNumber =
    "SELECT * FROM test.transaction_by_cardNumber where cardNumber='4242800217402773' LIMIT 10";
const select_last_10_transactions_by_device =
    "SELECT * FROM test.transaction_by_device where device='device01' ";

一切正常，100 万行的选择时间约为 0.5 秒

问题是每个表中的每个数据都是重复的。在这个用例中，我在数据建模方面做错了什么？

是否有更好的方法来优化这些查询/表？

我阅读了一些关于实体化 View 的内容，但我也阅读了一些尚未准备好用于生产的内容。

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谢谢。

Answer 1

The problem is that every data are duplicated in every table. What I'm doing wrong with the data-modeling in this use cases?

你没有做错，你做对了。磁盘空间通常比尝试进行分布式连接便宜得多。尤其是像这样的小数据。如果有任何问题，我会担心单张卡或设备的分区变得太大，因为它基本上是无限的。如果客户设置每秒从设备进行交易怎么办？一个月或一年后，工作起来会有点困难。