sql - 如何通过查询找到每个客户最喜欢的类别

Question

我在 MS Access 中有一个表，基本上是这样的:

Table Name : Customer_Categories

+----------------------+------------+-------+
| Email                | CategoryID | Count |
+----------------------+------------+-------+
| jim@example.com      |         10 |     4 |
+----------------------+------------+-------+
| jim@example.com      |          2 |     1 |
+----------------------+------------+-------+
| simon@example.com    |          5 |     2 |
+----------------------+------------+-------+
| steven@example.com   |         10 |    16 |
+----------------------+------------+-------+
| steven@example.com   |          5 |     3 |
+----------------------+------------+-------+

此表中有 ≈ 350,000 条记录。特点是这样的:

• Email、CategoryID 和 Count 的值重复
• 计数是指该客户从该类别订购的次数

我想要什么

我想创建一个表，其中包含一个唯一的电子邮件地址以及该客户购买次数最多的类别 ID。

所以上面的例子是:

+----------------------+------------+
| Email                | CategoryID |
+----------------------+------------+
| jim@example.com      |         10 |
+----------------------+------------+
| simon@example.com    |          5 |
+----------------------+------------+
| steven@example.com   |         10 |
+----------------------+------------+

我尝试过的

我已经编写了一个实现我想要的查询:

SELECT main.Email, (SELECT TOP 1 CategoryID
    FROM Customer_Categories
    WHERE main.Email = Email
    GROUP BY CategoryID
    ORDER BY MAX(Count) DESC, CategoryID ASC) AS Category
FROM Customer_Categories AS main
GROUP BY main.Email;

这很有用，而且完全符合我的要求。它会在大约 8 秒内返回结果。但是我需要在新表中使用此数据，因为我想用类别 ID 更新另一个表。当我在子查询之后添加 INTO Customer_Favourite_Categories 以将此数据添加到新表而不是仅返回结果集并运行查询时，它永远不会完成。我让它运行了大约 45 分钟，但它什么也没做。

有什么办法解决这个问题吗？

Answer 1

如果 select into 不起作用，请使用 insert into:

create table Customer_Favorite_Categories (
    email <email type>,
    FavoriteCategory <CategoryId type>
);


insert into Customer_Favorite_Categories
  SELECT main.Email, (SELECT TOP 1 CategoryID
      FROM Customer_Categories
      WHERE main.Email = Email
      GROUP BY CategoryID
      ORDER BY MAX(Count) DESC, CategoryID ASC) AS Category
  FROM Customer_Categories AS main
  GROUP BY main.Email;