我不太明白差分缓冲器的原理。 主要原因是为了避免向主存储中插入新的元组，因为需要对字典和属性向量进行重组。但是如果我们在差异缓冲区中插入新值，我们仍然需要重新组织它的字典和属性值。差分缓冲器应该以什么方式提高性能？
最佳答案
你是对的。差分缓冲区避免了用于插入/删除的字典重组。
使用差异缓冲区，您不会更改主存储中的任何压缩数据。相反，您只需将有效标志设置为 0(假)即可识别过时的数据集。在差异缓冲区本身中，数据被压缩在未排序的字典中。因此，您可以轻松插入新数据，因为无需重新组织字典或属性向量。未排序字典的缺点:范围选择的成本更高。
缓冲区有最大大小，所以你必须定期将它与主存储合并。
更多信息请查看https://www.fbi.h-da.de/fileadmin/personal/u.stoerl/BigData-SoSe16/BigData-SoSe16-4-InMemory.pdf第 27 至 39 页。
关于database - 差分缓冲器的原理是什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38172655/