django - 使用 ElasticSearch 作为 Django 的数据库/存储

Question

我正在尝试在我的 Django 项目中使用 ElasticSearch 作为 NoSQL 数据库。 目标是在另一侧插入 Kibana 并能够在那里可视化我的数据。

我无法选择添加另一个数据库并仅使用 ElasticSearch 进行索引，因为我的项目正在插入现有基础架构。

所以我安装了以下两个模块:

• django-haystack
• Elasticsearch

我原以为不需要 SQLite(或任何其他数据库)进行存储，而是将 ElasticSearch 用作 NoSQL 存储(这是错误的吗？)

我将 Haystack 连接设置添加到我的项目设置中，然后试图摆脱“DATABASES”或将其替换为指向我的 ElasticSearch 的值，但没有成功:(

这是我坚持的:

设置.py:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',
        'INDEX_NAME': 'haystack'
    },
}

根据我在 StackOverflow 和代码片段中找到的所有答案，我永远不会看到这些 DATABASES 设置发生变化，所以我假设人们使用数据库进行存储，而 ElasticSearch 仅用于他们的搜索引擎/索引，这不是我想要的为。

有没有一种方法可以将 ElasticSearch 作为我的存储数据库(就像我使用 MongoDB 一样)，而不破坏 Django 的模型和接口(interface)？

Answer 1

不可能(正式)使用 ElasticSearch 作为您的 django 数据库后端(我假设这就是您想要的)- 当前支持的后端是:

• PostgreSQL
• 数据库
• sqlite3
• 甲骨文

以上为官方名单，非官方(第3方)如下:

• SAP SQL
• IBM DB2
• 微软 SQL
• Firebird
• ODBC

无论如何，django 周围的人都是非常友善和勤奋的开发人员 :) 并且有相应的软件包(您可以尝试一下 - 以前从未使用过):

https://github.com/aparo/django-elasticsearch

还有一件事 - 为什么需要 Django？ kibana 还不够吗？您要对 Django 应用程序中 ES 索引的数据进行一些更改吗？或者它应该只是只读的？

因为如果您想像普通 DB 存储一样使用 ES - 它不会工作，因为每次更新/插入数据时您将等待大约 1-2 秒，直到 ES 索引新数据.这不是 ES 的目的。

希望这对您有所帮助，编码愉快。