我有一天中不同时间的购买记录。假设每件商品在收据上售出 x 次。我想对每天每个型号的所有售出量求和,以获得每个型号的总数。
一些示例数据:
Name Count Timestamp
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Car1 2 2016-05-21 10:23
Car2 1 2016-05-21 11:30
Car1 2 2016-05-21 15:40
Car3 4 2016-08-12 12:03
Car1 2 2016-08-12 14:45
Car3 4 2016-08-12 17:03
我想从这些数据中得到的结果是每辆车每天售出多少。
Name Count Timestamp
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Car1 4 2016-05-21
Car2 1 2016-05-21
Car3 8 2016-08-12
Car1 2 2016-08-12
到目前为止,我只设法计算了每个模型的总和(使用 SUM(Count) 和 GROUP BY Name)。但我想在特定的时间范围内获取此信息,每天。
最佳答案
您可以将时间戳格式化为日期,然后对其进行GROUP BY
,例如:
SELECT NAME, SUM(Count), DATE(Timestamp) AS 'Date'
FROM table
GROUP BY NAME, `Date`
关于mysql - SQL 对按其他列分组的时间段内的一列求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46050152/