MongoDB:用户和事件的嵌入式或规范化数据模型

Question

我正在为一个新项目设计我的数据库模型，因为我来自 SQL 世界，所以我不确定哪种方法更好。

这是我的主要关系:

• 用户组织的事件。 (例如:约翰正在组织一场足球赛 游戏)
• 加入事件的用户。 (例如:安娜和罗布参加了约翰组织的足球比赛)
• 事件属于类别/ActivityType(约翰的游戏属于足球类别)
• 用户在完成事件后对其他用户进行评分(例如:John 对 Anna 的表现给予 5 星评分，对 Rob 给予 5 星评分 在足球比赛期间)。

伪代码应该是这样的:

1. 用户

   • _id
   • 全名
   • 电子邮件
   • 密码
   • loc ({ lon: X, lat: Y })
   • 事件(事件数组)
   • 平均比率
   • 创建于
   • 更新时间

2. 评分

   • _id
   • 时间戳
   • 事件(事件)
   • rater_user(用户)
   • rated_user(用户)
   • 创建于
   • 更新时间

3. 事件类型

   • _id
   • 姓名
   • 半径

4. 事件

   • _id
   • 类型(事件类型)
   • 组织者(用户)
   • loc ({ lon: X, lat: Y })
   • 地址
   • 时间
   • 最大参与者数
   • 描述
   • 参与者(用户数组)
   • 请求(用户数组)
   • 创建于
   • 更新时间

我应该从这种规范化方法转向嵌入式数据模型吗？

Answer 1

这是我写的关于在 mongodb 中嵌入或引用的答案。强烈推荐。

MongoDB for BI use

嵌入更适合:

• Small subdocuments
• Data that does not change regularly
• When eventual consistency is acceptable
• Document that grow by a small amount
• Data that you'll often need to perform asecond query to fetch
• Fast reading speed

引用更适合

• Large subdocuments
• Volatile data
• When immediate consistency is necessary
• Document grow with a large amount
• Data that you often exclude from document
• Fast write speed

-摘自《Mongodb权威指南》