linux - 使用较新版本的 glibc 时出错

Question

我正在尝试在 linux 服务器上安装 tensorflow，我只是一个没有 root 权限的用户。当我通过跳转服务器 ssh 到它时，我无法向它传输文件/从它传输文件。系统如下:
Linux THENAME_OF_SURVER 2.6.32-573.18.1.el6.x86_64 #1 SMP Tue Feb 9 22:46:17 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
我通过 pip install tensorflow 安装了 tensorflow并且 tensorflow 程序将显示以下内容:
ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.16' not found
我安装了新版本的 glibc
git clone git://sourceware.org/git/glibc.git cd glibc git checkout --track -b local_glibc-2.16 origin/release/2.16/master mkdir build cd build ../configure --prefix=/home/MYNAME/dependency/glibc-2.16 make -j4 make install
按照在线说明，我通过以下方式更改了环境变量:
export LD_LIBRARY_PATH=/home/MYNAME/dependency/glibc-2.16/lib
但这导致我遇到一个问题:我无法使用任何命令。例如，我调用 ls它会像这样警告我:
ls: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument
然后我按照另一条指令运行命令如下:
/home/MYNAME/dependency/glibc-2.16/lib/ld-linux-x86-64.so.2 --library-path /home/MYNAME/dependency/glibc-2.16/lib:$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/gcc-5.2.0/lib64:/usr/lib64/:/usr/lib64/ ls (我不知道在哪里可以找到与 gcc-5.2.0 类似的文件夹，我的 which gcc 显示 /usr/local/sbin/gcc ，但它链接到 /usr/local/gcc-5.3.0/bin/gcc ，它没有 lib64 子文件夹)

但随后出现了以下警告:
ls: error while loading shared libraries: ls: cannot open shared object file
我知道我可以使用 ls再次通过将变量导出为空。但是我还是不能使用新版本的glibc。任何人都可以帮助我如何正确链接新的 glibc？任何建议，将不胜感激!

编辑:
所以进展如下:

LD_LIBRARY_PATH=/home/MYNAME/dependency/glibc-2.16/lib python将导致 python: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument

/home/MYNAME/dependency/glibc-2.16/lib/ld-2.16.so python将导致 python: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument

编辑2和摘要:

为了使 Employed Russian 的答案更详细，我将在这里粘贴我的最终解决方案。

我的目标是在我没有 root 权限的服务器上使用 Python 中的 tensorflow。我被警告 ImportError: /lib64/libc.so.6: version 'GLIBC_2.16' not found导入 tensorflow 时。

根据 Employed Russian 的回答，我使用以下命令运行我的命令:
LD_LIBRARY_PATH=/home/USERNAME/dependency/glibc-2.17/lib/:/lib64/:/usr/local/gcc-5.3.0/lib64/ /home/USERNAME/dependency/glibc-2.17/lib/ld-2.17.so /home/USERNAME/anaconda2/bin/python
将命令拆分为以下部分(我将使用 ??? 表示不同人的不同路径。):

LD_LIBRARY_PATH=

这部分处理依赖项

:表示拆分

???/glibc-2.17/lib/

/lib64/和 /usr/local/gcc-5.3.0/lib64/ : 我通过 find / -name 'libgcc_s.so.1' 找到了这些文件夹因为我是

/???/glibc-2.17/lib/ld-2.17.so

/???/python可执行文件的路径。对于 Python，import sys; print(sys.executable)查看您的 Python 路径。

其他事情:

glibc-2.17 从 gnu 下载.我选择 2.17 是因为 tensorflow 需要 2.17 并且 2.17 工作正常。

这个解决方案还有一个问题。我有时需要在 Python 中调用 shell 命令，例如 os.system('ls')或 os.system('python xxx.py') .但如果我以正常方式使用它，它会警告我如下:sh: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument我还没有找到足够好的解决方案。

Answer 1

export LD_LIBRARY_PATH=/home/MYNAME/dependency/glibc-2.16/lib

This answer解释原因 LD_LIBRARY_PATH不起作用，而你应该做什么。

I read your post and tried ...
python: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument

该错误通常意味着您在 ld-linux 之间存在不匹配。和 libc.so.6 .他们必须匹配。

如果您通过 /home/MYNAME/.../ld-2.16.so 使用直接加载程序调用，你还要安排/home/MYNAME/.../libc.so.6要加载。

你可以通过传递 --library-path ... 来做到这一点至 ld-2.16.so ，或设置 LD_LIBRARY_PATH适本地。

你的命令 ld-2.16 --library-path ... ls几乎是正确的。您缺少的是 ld-2.16不会搜索您的 PATH .你需要给它完整的路径名:ld-2.16 --library-path ... /bin/ls .