我更习惯于单独使用一个数据库(比如 PostgreSQL 或 ElasticSearch)。 但目前我在原型(prototype)应用程序中混合使用(PG 和 ES),并且可能会在混合中使用其他类型的数据库(例如:redis)。
假设一些数据需要以不同的方式保存到每个数据库。 如果其中一个组件/数据库出现故障,您如何保持系统的一致性?
我面临的示例场景: PostgreSQL 上的数据更新,ElasticSearch 不可用。 此时,系统不一致,因为我应该更新两个数据库。 当我使用 SQL 数据库时,我可以简单地中止事务以使系统处于其先前的一致状态。
但是保持系统一致性的最佳方法是什么?
- 每次检查该值是否已保存在所有数据库中?
- 如果失败,恢复之前的状态 ?但是在一些 NoSQL 数据库中没有事务/ACID 机制,所以我不能轻易地恢复到以前的状态。
此外,如果多个数据库必须保持同步,是否有任何好的做法,比如添加某种“版本”元数据(无论是时间戳还是自制的递增版本号),以便您可以恢复数据库同步中 ? (不是在谈论内置的 CouchDB!)
此外,数据库并非全部自动更新,因此某些部分在短时间内不一致。我认为这取决于应用程序的业务,但有没有人考虑过我出现的问题或解决问题的方法?我想这一定很艰难,并且在很大程度上取决于配置(可能很少有真正的好处)。
我想这可能是一个常见的架构问题,但我找不到有关该主题的信息。
最佳答案
- 保持简单。
- 搜索引擎有时会落后。你可以对抗它。你可以拥抱它。这很好,而且大多数时候是可以接受的。
- 不要混淆数据。如果您将 Redis 用于 session - 很好。不要将数据库 A 中的内容存储在 B 中,反之亦然。
- 为您的 Super Important Business Data™® 选择具有 ACID 和强一致性的适当数据库。
- 同样,不要混合数据。
关于sql - 多个 SQL/NoSQL 数据库架构中的一致性/原子性(甚至 ACID)属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21886982/