如果我采用更大的数据类型，我知道我应该采用足以满足我将插入到表中的可能值的数据类型，这将在速度或任何其他方面影响 sql server 中的任何性能。
例如。
IsActive (0,1,2,3) not more than 3 in any case.
我知道我必须使用 tinyint 但由于某些原因认为它是强制性的，我将每个数字字段都作为 bigint 和每个 字符 字段为 nVarchar(Max)
如果可能，请给出统计数据，让我尝试克服这种强制症。
我需要一些可靠的分析，才能真正让人们在采用任何数据类型之前重新思考。
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说，我在用
SELECT * FROM tblXYZ where IsActive=1
它将如何受到影响。假设我有 100 万条记录 它是否只会浪费内存或浪费性能。 我知道更多的页面数量需要更多的索引工作，因此性能也会受到影响。但如果可能的话，我需要一些统计数据。
最佳答案
在 bigint 上，您基本上每行浪费 7 个字节，这将使您的表更大，因此每页存储的内容更少，因此如果您使用 tinyint，将需要更多的 IO 来恢复相同数量的行。如果你有十亿行表，它会加起来
关于sql-server - 在根本不需要的情况下，对更大数据类型的使用进行性能测量的统计分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2997574/