我目前可以通过 beeline CLI 访问 Apache Hive 数据库。我们仍在与 IT 协商以在服务器上获取 R。在那之前，我想 (ab) 使用 R dbplyr 包在另一台机器上生成 SQL 查询，将它们复制过来，然后将它们作为原始 SQL 运行。我过去曾在 dbplyr 中使用过 sql_render 在我有有效数据库连接的情况下，但我不知道如何在没有有效数据库连接的情况下执行此操作。理想情况下，对我来说是这样的:
con <- dummy_connection('hive') # this does not exist, I think
qry <- tbl(con,'mytable') %>% # complex logic to build a query
select(var1,var2) %>%
filter(var1 > 0) # etc...
sql_render(qry) %>% # cat it to a file to be used on another machine.
as.character() %>%
cat()
有没有办法建立这种“虚拟”连接？能否以我可以指定 SQL 变体的方式完成？
最佳答案
您可以仅使用 R 生成内存中的 SQLite 数据库:
library(DBI)
library(odbc)
library(RSQLite)
library(tidyverse)
library(dbplyr)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
data("diamonds")
dbWriteTable(con, "diamonds", diamonds)
有了内存中的 SQL 数据库和数据库连接，您应该能够(ab)使用 dbplyr 连接到数据库，让 R 为您编写 SQL。
这只是 SQLite，而不是 Hive。但希望它仍然是从 R 到 SQLite 再到 Hive(或您首选的 SQL 版本)的加速器。
另请参阅以下链接:
- SQLite vingette
- Bradley's demo (以上代码来源)
关于sql - 如何在没有数据库连接的情况下从 dbplyr 生成 SQL？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49078185/