例如,如何执行等效的以下 SQL(插入 BINARY(16)
字段)
INSERT INTO Table1 (MD5) VALUES (X'6717f2823d3202449201145073ab871A'),(X'6717f2823d3202449301145073ab371A')
使用 dbWriteTable()
?做
dbWriteTable(db, "Table1", data.frame(MD5 = "X'6717f2823d3202449201145073ab871A'", ...), append = T, row.names = F)
似乎不起作用 - 它将值写入文本。
最后,我将拥有一个大的 data.frame 的散列,我想写,非常适合使用 dbWriteTable
。但我只是不知道如何将 data.frame
INSERT
到 binary 数据库字段中。
最佳答案
所以这里有两种似乎可行的可能性。第一个在循环中使用 dbSendQuery(...)
(您可能已经想到了...)。
db.WriteTable = function(con,table,df) { # no error checking whatsoever...
require(DBI)
field <- colnames(df)[1]
for (i in 1:nrow(df)) {
query <- sprintf("INSERT INTO %s (%s) VALUES (X'%s')",table,field,df[i,1])
rs <- dbSendQuery(con,statement=query)
}
return(nrow(df))
}
library(DBI)
drv <- dbDriver("SQLite")
con <- dbConnect(drv)
rs <- dbSendQuery(con, statement="CREATE TABLE hash (MD5 BLOB)")
df <- data.frame(MD5=c("6717f2823d3202449201145073ab871A",
"6717f2823d3202449301145073ab371A"))
rs <- db.WriteTable(con,"hash",df)
result.1 <- dbReadTable(con,"hash")
result.1
# MD5
# 1 67, 17, f2, 82, 3d, 32, 02, 44, 92, 01, 14, 50, 73, ab, 87, 1a
# 2 67, 17, f2, 82, 3d, 32, 02, 44, 93, 01, 14, 50, 73, ab, 37, 1a
如果您的散列数据框非常大,则 df.WriteFast(...)
仅执行与 db.WriteTable(...)
相同的操作它应该更快。
db.WriteFast = function(con.table,df) {
require(DBI)
field <- colnames(df)[1]
lapply(unlist(df[,1]),function(x){
dbSendQuery(con,
statement=sprintf("INSERT INTO %s (%s) VALUES (X'%s')",
table,field,x))})
}
请注意,result.1
是一个数据框,如果我们在调用 dbWriteTable(...)
时使用它,我们可以成功地将哈希值写入一个 Blob 。所以这是可能的。
str(result.1)
# 'data.frame': 2 obs. of 1 variable:
# $ MD5:List of 2
# ..$ : raw 67 17 f2 82 ...
# ..$ : raw 67 17 f2 82 ...
第二种方法利用 R 的 raw
数据类型来创建结构类似于 result.1
的数据帧,并将其传递给 dbWriteTable(... )
。您可能认为这很容易,但事实并非如此。
h2r = function(x) {
bytes <- substring(x, seq(1, nchar(x)-1, 2), seq(2, nchar(x), 2))
return(list(as.raw(as.hexmode(bytes))))
}
hash2raw = Vectorize(h2r)
df.raw=data.frame(MD5=list(1:nrow(df)))
colnames(df.raw)="MD5"
df.raw$MD5 = unname(hash2raw(as.character(df$MD5)))
dbWriteTable(con, "newHash",df.raw)
result.2 <- dbReadTable(con,"newHash")
result.2
all.equal(result.1$MD5,result.2$MD5)
# [1] TRUE
在这种方法中,我们创建了一个数据框df.raw
,其中有一列MD5
,其中每个元素都是原始字节列表。效用函数 h2r(...)
获取散列的字符表示,将其分解为 char(2)
(字节)的向量,然后解释每个那些为十六进制(as.hexmode(...)
),将结果转换为原始(as.raw(...)
),最后返回结果为一个列表。 Vectorize(...)
是一个包装器,它允许 hash2raw(...)
将向量作为其参数。
就个人而言,我认为您最好使用第一种方法:它利用 SQLite 的内部机制将十六进制写入 BLOB,并且更容易理解。
关于database - 如何使用 R DBI 的 dbWriteTable() 将二进制数据写入 SQLite?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20547956/