我有一个项目使用 BerkelyDB 作为键值存储，可存储多达数亿条小记录。
它的使用方式是将所有值插入数据库，然后使用顺序访问和随机访问对它们进行迭代，所有这些都来自单个线程。
使用 BerkeleyDB，我可以创建 in-memory databases “从不打算保存在磁盘上”。如果数据库小到可以放入 BerkeleyDB 缓存，它永远不会被写入磁盘。如果它比缓存大，那么将创建一个临时文件来保存溢出。此选项可以显着加快速度，因为它可以防止我的应用程序在关闭数据库时将数 GB 的无效数据写入磁盘。
我发现 BerkeleyDB 的写入性能太差，即使在 SSD 上也是如此，所以我想切换到 LMDB .但是，基于 documentation,似乎没有创建非持久性数据库的选项。
如果我根本不关心持久性或并发访问，我应该使用什么配置/选项组合来获得 LMDB 的最佳性能？即让它像一个带有临时支持磁盘存储的“内存数据库”？
最佳答案
只需使用 MDB_NOSYNC，永远不要调用 mdb_env_sync()你自己。此外，您还可以使用 MDB_WRITEMAP。操作系统最终仍会将脏页刷新到磁盘；您可以使用/proc/sys/vm/dirty_ratio 等来控制该行为。
关于database - 使用 LMDB 在内存数据库中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36170778/