我想将 8 个新列添加到具有数百万条记录的 innodb 的大型 mysql(版本 5.6)表中。我试图以最优化的方式实现这一目标。
我正在通过查询测试 ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE。
ALTER TABLE table_test ADD COLUMN test_column TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0 ALGORITHM=INPLACE LOCK = NONE;
但它花费的时间与使用 ALGORITHM=DEFAULT 运行的查询相同。可能是什么原因。
我正在更改的表只有主键索引而没有其他索引。从应用程序进入该表的查询是:
insert into table;
select * from table where user_id=uid;
select sum(column) from table where user_id=id and date<NOW();
最佳答案
“优化”是指“最快”吗?或者“对其他查询的影响最小”?
在旧版本中,最佳方式(不使用附加组件)是将所有 ADD COLUMNs
在单个 ALTER TABLE
;然后等到它完成。
在任何版本中,pt-online-schema-change
将添加所有列,只有短暂的停机时间。
既然你提到ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE
,我假设您使用的是较新版本?所以,可能是 8 ALTERs
是最优的。会有一些干扰,但也许不会“太多”。ALGORITHM=DEFAULT
让服务器选择“最好的”。这几乎总是真正的“最佳”。也就是说,除了 DEFAULT
之外,几乎不需要说任何其他的话。 .
你永远不会得到数据损坏。在最坏的情况下,由于 ALTER(s)
的干扰,查询可能会因某种超时而失败。 .您应该始终检查错误(包括超时),并在您的应用程序中处理它。
讨论查询...
insert into table;
一次一行?还是分批的? (批处理效率更高——也许要好 10 倍。)
select * from table;
肯定不是!这将为您提供数百万行的所有列。你为什么要这样做?
select count(column) from table where pk=id and date<NOW();
COUNT(col)
支票 col
因为是 NOT NULL
——你需要吗?如果没有,那么只需执行 COUNT(*)
.WHERE pk=id
只给你一行;那么为什么也有资格获得 date<NOW()
? PRIMARY KEY
使查询尽可能快。唯一的索引是
PRIMARY KEY
?这对于百万行的表来说似乎不寻常。它是“数据仓库”应用程序中的“事实”表吗?内件
(警告:对 Internals 的大部分讨论都是间接得出的,可能是不正确的。)
对于一些
ALTERs
,工作本质上只是在模式中。例如:在 ENUM
的末尾添加选项;增加 VARCHAR
的大小.对于一些
ALTERs
与 INPLACE
,处理本质上是在适当的地方修改数据——而不必复制它。例如:在最后添加一列。PRIMARY KEY
更改(在 InnoDB 中)必然涉及重建包含数据的 BTree;他们无法做到INPLACE
.很多次要
INDEX
操作可以在不接触(除了读取)数据的情况下完成。 DROP INDEX
扔掉一个 BTree 并进行一些元更改。 ADD INDEX
读取整个表,在旁边建立索引 BTree,然后宣布它的存在。 CHARACTER SET
和 COLLATION
更改需要重建索引。如果必须复制表,则表上有一个重要的锁。任意
ALTER
由于 I/O 和/或 CPU 和/或对块/行/等的短暂锁定,需要读取所有数据具有间接影响。目前尚不清楚代码是否足够智能以处理多任务
ALTER
以最有效的方式。将 8 列合二为一 INPLACE
pass 应该是可能的,但如果它使代码过于复杂,则该操作可能会转换为 COPY。可能是多任务
ALTER
将做“最坏”的情况。例如,更改 PRIMARY KEY
并增加 ENUM
将简单地在一个 COPY
中完成.自 COPY
是做所有事情的原始方式ALTERs
,它现在已经很好地调试和优化了。 (但它缓慢且具有侵入性。)COPY
实现起来真的很简单,主要涉及现有的原语:real
所以没有人写信给它 CREATE TABLE new LIKE real;
ALTER TABLE new ...
-- 无论您要什么real
复制所有行至 new
-- 这是缓慢的部分 RENAME TABLE real TO old, new TO real;
-- 快速、原子等 DROP TABLE old;
INPLACE
更复杂,因为它必须在许多不同的算法和锁定级别之间做出决定。 DEFAULT
必须下船到 COPY
如果做不到INPLACE
.
关于mysql 以优化的方式向大表添加多列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46970401/